基于扩展贝叶斯网络的编队对地攻击效能评估

左星星， 张 斌， 王 领， 陈中起

(空军工程大学工程学院，西安 710038)

0 引言

多机编队是空防对抗中一种重要的编队作战模式。编队对地攻击是夺取空中优势和支援地面作战的有效手段［1］。对抗条件下，针对单机作战效能的评估方法很多，而多机编队空地作战效能的评估仍处在发展阶段。编队空地作战效能评估是单机空地作战效能评估的拓展，也是航空综合作战效能评估的基础［2-3］。研究编队对地攻击效能评估，对有效打击敌方地面目标，迅速达成作战目的，减少己方损失有着重要的意义。在编队对地攻击作战过程中，存在着如下两类不确定性因素:一类是难以量化的不确定性因素;另一类是难以预料发生与否的不确定性因素。它们的存在给作战效能评估造成了很多困难。目前，研究编队对地攻击效能评估经常忽视不确定因素的影响，使得评估结果的准确度及可信度大为降低。

基于此，本文充分分析编队对地攻击中的不确定因素，以灰色模糊理论和贝叶斯网络为基础，提出了一种不确定性因素影响下的编队对地攻击作战效能评估方法，并分别建立了编队突防、编队攻击的作战效能扩展贝叶斯网络总体评估模型。最后进行实例仿真分析。

1 基于灰色模糊理论概率转换

1.1 灰色模糊数学基础

1.2 灰色模糊概率转换

灰色模糊理论在知识表示上优于BN，而BN在推理能力上优于灰色模糊理论［4］。结合灰色模糊理论不确定性处理的优点和BN在知识表示和推理上的优点，在模糊概率转换的基础上，本文提出了灰色模糊概率转换公式。……