基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

曹庆奎， 吴向儒， 车美林 （河北工程大学 经济管理学院，河北 邯郸 056038）

近几年来突发事件应急处理提升到一定的高度，应急物流系统开始得到学术界的重视。而配送问题是应急物流中的一个重要分支，所以应急物流配送网络优化问题的研究很有必要，其对提高应对突发事件能力和灾害应急管理水平有非常重要的意义。

对应急物流配送网络的优化问题，包括节点的优化及节点之间线路的优化，本文重点介绍应急物流配送路线的选择，实际上，将配送车辆的路径优化问题和应急物流结合起来研究有一定的难度，然而将二者统一的具体研究，更贴近目前物流系统复杂的实际特征，所以对它的研究很有价值。目前对于配送车辆路径优化的研究，多是以一般物流为基础，但是，应急物流与一般物流却存在着很多区别，例如：自然灾害等突发事件可能造成部分道路毁坏、信息不畅通、物资需求变动等，导致运输网络容量具有很大的不确定性；应急物流的配送车辆的路径优化问题主要是以时间效益最大化和损失最小化，而不是仅以成本最小化为目标，因此，应急物流配送车辆路径优化模型的目标、参数及约束条件与一般物流还是存在着一定区别的。国内外的相关文献大多分为关于运输时间最小化为目标的研究和关于运输成本最小化为目标的研究：Ae Young Choi研究了在路网情况不确定情况下如何分配有限的资源 （如救护车和其它应急救灾车辆）将受伤人员运输到医院，目标是使受伤人员存活数最大[1]。……