物流园区评价指标权重的研究

孙 焰， 张方华 （同济大学 交通运输工程学院，上海 201804）

SUN Yan,ZHANG Fang-hua (School of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)

据国家发改委经济运行局、中国物流与采购联合会调查，截止2009年6月底，全国已建、在建的物流园区已达540多处，然而有60%的物流园区未能发挥良好的作用[1]，这是由于缺少系统的理论研究做指导和缺少对物流园区规划方案的科学评估手段，使我国物流园区的建设带有较大的盲目性，所以建立一套科学合理的物流园区评价指标体系是必要的。

要建立一套科学合理的物流园区综合评价，除了评价指标的选取和评价指标体系的设计，还包括评价指标权重的确定。指标的权重即各个指标在整个评价指标体系中相对重要性的数量表示。在目前进行的评价活动中，大多数采用德尔菲法与层次分析法相结合的方法，即初始权重的确定采用德尔菲法，之后通过层次分析法对初始权重进行处理和检验，以生成各层指标权重。

1 德尔菲法

1.1 德尔菲法简介

德尔菲法是由美国兰德公司于20世纪40年代末期创立，正式提出者是该公司研究人员诺曼·达尔基 （N．Dekey）和奥拉夫·赫尔默 （O．Helmer）。它是以匿名方式，通过多轮函询专家对预测事件的意见，由组织者进行集中汇总，最终得出较为一致的专家预测意见的一种经验判断法。德尔菲法主要目的在于获取专家们的共识，以寻求专家们对特定预测对象的一致性意见。

1.2 德尔菲法的优缺点

德尔菲法的优点： （1）能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。 （2）能把各位专家意见的分歧表达出来，取长补短。但是德尔菲法在现实使用中也有明显的缺陷：按照德尔菲法的要求，需要聘请大量的专家为指标权重进行打分，而且打分过程是一个不断 “反馈—集中”的过程，通常需要几个来回才能达到较为理想的效果[2]。为了使专家意见趋于一致而反复进行的次数增多，进而造成成本的增加，在当前软科学项目研究经费本就捉襟见肘的情况下是不可取的。

2 建立物流园区评价指标权重体系的构想

物流园区评价指标权重体系，是通过分析总结我国各类物流园区在规划和运营过程中所关心的因素的优化目标，收集各类物流园区的评价指标及指标权重数据，应用模糊聚类分析法将各种因素进行分类，包括土地利用、产业布局、交通条件、主要货物品种及流向等，而建立起来的涵盖各类物流园区指标及其权重的体系。这样对不同类型的物流园区进行评价时，便可以直接使用从权重体系中调用相关数据，避免因为大量聘请专家对权重反复打分而造成的巨大花费，这里我们需要介绍一下物流园区的分类，以便于后续研究的使用。

（1）按物流园区的依托对象，将物流园区划分为以下4种：

·交通枢纽型。依托空运或海运或陆运枢纽而规划，至少有两种不同的运输形式衔接，提供大批量货物转换的配套设施，实现不同运输形式的有效衔接，主要服务于国际性或区域性物流运输及转换。

·生产服务型。依托经济开发区、高新技术园区等制造产业园区而规划，提供制造型企业一体化物流服务，主要服务于生产制造业物料供应与产品销售。

·流通商贸服务型。依托各类大型商品贸易现货市场、专业市场而规划，为商贸市场服务，提供商品的集散、运输、配送、仓储、信息处理、流通加工等物流服务，主要服务于商贸流通业商品集散。

·综合服务型。依托城市配送、生产制造业、商贸流通业等多元对象而规划，位于城市交通运输主要节点，提供综合物流功能服务，主要服务于城市配送与区域运输。

（2）按服务对象和服务范围的不同，物流园区的形式主要划分为以下3种：

·国际型物流园区。依托港口、陆路口岸，与集装箱运输和海关监管通道相结合的大型转运枢纽。

·区域型物流园区。跨区域的长途运输和城市配送体系之间的转换枢纽。

·市域配送型物流园区。支持商贸和城市生活的物流园区。

（3）根据物流园区其功能的侧重点不同，可分为如下几种：

·综合型物流园区。是集区域配送、市域配送、国际物流、综合运输或多式联运、商贸、采购供应、供应链管理、企业物流、物流CBD和综合配套服务等多种经营功能于一园的大型物流园区，但这种综合不一定是所有功能的综合，往往是上述大多数功能的不同组合。如苏州综合物流园区、南京龙潭物流园区、青海朝阳物流园区。

·货运枢纽型物流园区。货运枢纽型物流园区是围绕交通枢纽而建的，服务于物流的转运型物流节点，除了具有转运、仓储等主要功能外，还包括拆拼箱、再包装等加工功能，如围绕大型港口、铁路货运场站等建设的货运枢纽、卡车终端等都属于该类型。

·仓储型物流园区。仓储型物流园区可以看成是集货中心，将分散生产的零件、生产品、物品集中成大批量货物。这样的物流园区可建在小企业群、农业区、果业区、牧业区等地区。主要功能：集中货物、初级加工、运输包装、集装作业、货物仓储。

·配送型物流园区。配送型物流园区以配送功能为主，是配送中心企业集中的场所。配送中心可视为连锁商店、零售商以及消费者组织配货供应，以执行实物配送为主要职能的流通型物流节点，具有集货、储存、分货、加工、配送、信息处理等综合物流功能。

·商贸中心型物流园区。依托于各类物资、商品交易市场，进行集货、储存、包装、装卸、配货、送货、信息咨询和货运代理等服务。该类物流园区通过对货物集疏，实现物流系统管理过程。

（4）按服务对象进行分类可分为：

·工业物流园区。为生产企业服务的物流园区。如北京空港物流园区周边紧邻天竺出口加工区、空港工业区、林河工业区、北京现代汽车城及奥运会场馆，周边有日本VC,SONY、松下通信、西铁城 （中国）钟表，韩国LG电子，欧美的摩托罗拉、空中客车、爱立信移动通信、皇冠制罐，以及中国国际航空公司、万科城市花园、空港国际仓储和人类基因研发中心——华大基因等30余个国家的百余家著名企业，为发展现代物流产业提供了得天独厚的条件。

·商业物流园区。面向流通领域，为商业零售服务的物流园区，如深圳笋岗——清水河物流园区。

·社会物流园区。面向全社会开放的社会型物流园区。

（5）根据物流园区发展的行业导向不同，将物流园区划分为专业型和综合型两大类：

·综合型物流园区。综合型物流园区在行业导向方面以混合行业导向为主，可以由零散的多个行业构成，例如由石油产品制造业、汽车制造业、家电制造业、家具制造业等共同构成的物流园区。现有国外物流园区多数均为综合型物流园区。

·专业型物流园区。专业型物流园区在行业导向上常以某个行业为主导，例如德国的德累斯顿、沃尔夫斯特等物流园区均是以汽车制造业为主的物流园区，埃姆斯兰则是以造纸业为主的物流园区。

（6）根据开发主体和发起者的不同，可将物流园区划分为以下3种：

·公共投资型物流园区。这种类型的物流园区在德国较为多见，国内规划的也有相似实例，如深圳平湖物流基地、上海西北物流园区。根据对德国物流园区的考察分析表明，德国现有物流园区多数为公共投资型物流园区，但也不排除个别的私营企业完全投资行为。对德国11个物流园区的分析结果显示，其中10个为公共投资或公共－私人合作投资型物流园区，1个为完全企业投资型。

·私有投资型物流园区。没有公共机构的资金支持，完全或绝大部分由私有公司投资开发的物流园区为数较少，但也不乏有人投资这种回报率较低、回收期较长的大型基础设施项目。如法国的普洛罗吉斯公司创建并经营的9家物流园区以及其1999年兼并的位于巴黎附近奥尔列菲斯-波伊斯的加诺罗尔物流园区均属此类。英国的达芬奇物流园区的发展和资金筹集也是主要通过私人投资者来实现的。这种情况在国内也有体现，如台湾高雄物流园区。

·公共－私人合资型物流园区。实际上，绝对的公共机构或绝对的私人财团独资投资物流园区这种大型公益性的物流基础设施的例子并不多见，国内外现行的物流园区大多均为公共机构主导、多渠道融资建设开发的。

3 模糊聚类分析法

3.1 模糊聚类分析法的基本原理

按一定的规律和要求，通过对事物的数量关系的分析，对事物进行分类的方法叫做聚类分析，应用于模糊事物的聚类分析叫做模糊聚类分析。

明确聚类对象，设论域U=｛x1,x2,…,xn｝为被分类对象，每个对象又有m个指标表示其性状，即

于是，得到原始数据矩阵为

其中xnm表示第n分类对象的第m个指标的原始数据。

3.2 模糊聚类求解的一般过程

（1）数据标准化

在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当的变换。但是，即使这样，得到的数据也不一定在区间［0,1 ］上。因此，这里说的数据标准化，就是要根据模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间［0,1 ］上。

经过变换后，每个变量的均值为0，标准差为1，且消除了量纲的影响。但是，再用得到的还不一定在区间 ［0,1 ］上。

（2）建立模糊相似矩阵

设论域U=｛x1,x2,…,xn｝， xi=｛xi1, xi2,…,xim｝， 依照传统聚类方法确定相似系数， 建立模糊相似矩阵，xi与xj的相似程度rij=R（ xi,xj）。确定rij=R（ xi,xj）的方法主要借用传统聚类的相似系数法、距离法以及其他方法。计算rij=R（xi,xj）的方法有很多，这里介绍一下最大最小法：

（3） 聚类

模糊聚类通常有3种方法[3]：编网聚类法、最大树法和模糊等价法。前两者可用模糊相似矩阵直接求值，而后者只能用模糊等价法。具体做法为给定不同的置信水平λ求矩阵R，找出R的λ显示，得到普通的分类关系R（λ从0到1取值），最后可得到一个动态的聚类谱系图。

3.3 最佳阈值λ的确定

在模糊聚类分析中对于各个不同的λ∈［0,1］，可得到不同的分类，许多实际问题需要选择某个阈值λ，确定样本的一个具体分类，这就提出了如何确定阈值λ的问题。一般有以下两个方法：

（1）按实际需要，在动态聚类图中，调整λ的值以得到适当的分类，而不需要事先准确地估计好样本应分成几类。当然，也可由具有丰富经验的专家结合专业知识确定阈值λ，从而得出在λ水平上的等价分类。

（2）用F统计量确定λ最佳值。设论域U=｛x1,x2,…,xn｝为样本空间 （样本总数为n），而每个样本xi有m个特征：xi=｛xi1, xi2,…,xim｝， （i=1,2,…,n ）。 于是得到原始数据矩阵， 如下表所示， 其中本的中心向量。

样 本12指…k标…m x1x11x12…x1kx1m x2x21x22…x2k…x2m…………………xixi1xi2…xik…xim…………………xnxn1xn2…xnk…xnm

设对应于λ值的分类数为r，第j类的样本数为nj，第j类的样本记为第j类的聚类中心为向为第k个特征的平均值，即作F统计量F

为x（j）与x间的距离，为第j类中第i个样本x（j）与其中心x（j）间的距离。称为F统计量，它是遵从自由度为r-1,n-r的F分布。它的分子表征类与类之间的距离，分母表征类内样本间的距离。因此，F值越大，说明类与类之间的距离越大；类与类间的差异越大，分类就越好。

4 结束语

德尔菲法是目前确立评价指标权重最常见的方法，但是专家打分过程需要不断地重复反馈，这不但加大了评价的工作量，而且也增加了评价的成本，所以我们试图利用模糊聚类分析法，通过对以往评价数据的收集分类，建立一个指标权重体系，针对不同类型的物流园区评价，可以直接从中获得不同的指标权重。但是该方法也具有一定的局限性，首先体系的建立需要大量的数据，这需要长时间的协调沟通和收集处理；其次所收集的权重数据时效性可能会随着社会和经济的发展而被减弱，不能很好的反映出物流园区的现状。

[1] 缪立新.区域物流系统及物流园区规划方法[J].清华大学学报 （自然科学版），2004(3):398.

[2] 朱孔来．国民经济和社会发展综合评价研究[M].济南：山东人民出版社，2004.

[3] 何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社，1998.