基于视觉注意力的视频水印算法

2012-08-08 09:51:26陈梦泽
长春师范大学学报 2012年12期
关键词:特征区域模型

陈梦泽

(长春师范学院数学学院,吉林长春 130032)

随着多媒体技术的快速发展,数字媒体呈现爆炸式增长趋势,产生了大量的视频数据[2]。如何有效实施数字多媒体版权保护和确保信息安全成为一项重要紧迫的研究课题。视频水印是一个很好的方法。传统的大多数视频方法是将图像水印方法直接移植过来,但是由于视频独有的特性,加入时间轴,没有达到很好的效果,而在视频中如何找到嵌入水印的位置是我们现在的一个研究重点。

人类视觉注意力对信息有很强的筛选能力,会自动地对感兴趣区域进行处理,提取出有用的信息,这种机制就是使人们能够在复杂的视觉环境中快速定位感兴趣的目标或者区域。我们将此机制引入到视频水印中,通过视觉注意力找出视频中的感兴趣区域作为水印的嵌入位置,从而达到不可见的目的。

1 视觉注意力机制

视觉注意是人类视觉信息处理过程中一项重要的心理调节机制,面对大量的视频信息,为了信息处理的效率,视觉注意力扮演一个信息筛选的功能。人类的感知可以让我们减弱对不相关信息的处理,专注感兴趣的事物,帮助我们快速地对视频中主要的信息(颜色、亮度、运动等)进行分析,从而提取目标对象。这种自主的选择性和主动的心理活动被称为视觉注意机制。注意机制模型分为两种:一种是基于初级视觉,由数据驱动的自底向上的注意;一种是基于高层视觉与任务、知识等相关的自顶向下的注意。……

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