基于OpenCV的分水岭分割算法的研究及应用

燕 杨 1，2，王云吉 2

（1.长春师范学院计算机科学与技术学院，吉林长春 130032；2.吉林大学通信工程学院，吉林长春 130022）

1 分水岭算法简介

分水岭算法是基于形态学的图像分割方法，其分割特点为定位精确和分割图像边缘准确，在图像分割领域得到了广泛的应用。在许多实际情况下，我们要分割图像，但无法从背景图像中获得有用信息。分水岭算法在这方面往往是有效的，该算法可以将图像中的边缘转化为“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”以便分隔目标。分水岭算法先计算灰度图像的梯度，让亮度值低的点（山谷）、山脊对应的边缘（山头）同时形成，然后从指定点开始持续“灌注”盆地，直到这些区域链接在一起。这种方法产生的标记可以把各个区域合并到一起，合并后的区域又通过“聚集”的方式进行分割，好像图像被“填充”起来一样。与指示点相连的盆地就为指示点“所拥有”，从而得到被分割成相应的标记区域的图像。分水岭算法允许用户来标记目标某个部分为目标，或背景的某个部分为背景。用户也可以通过画一条简单的线，告知分水岭算法把这些点组合起来。分水岭算法就会通过“拥有”边沿定义的山谷来分割图像。

分水岭算法定位精确且分割细致，对微弱的物体边缘响应比较敏感，能确保得到目标区域封闭连续边缘。但物体表面一些细微的灰度变化以及图像中的噪声干扰等因素皆会导致对图像过度分割的产生，从而产生过多无用的边缘信息。……