面向认知的1:1数字课堂信息序列

刘长勇1，孟世敏2

（1.武夷学院现代信息服务学院，福建武夷山 354300；2.东方潜能软件公司，福建武夷山 354300）

1:1数字学习全称是One-to-one Technology Enhanced Learning。这概念最初出自北德克萨斯大学研究人员凯斯·诺里斯(Cathie Norris)以及密歇根大学的学者艾略特·梭罗维(Elliot Soloway)，他们认为，当每个人都拥有并能够经常使用属于其个人的计算设备时，学习方式必将发生改变[1]。1:1数字学习是目前教育技术领域中发展最快也是最富有争议的话题之一，需深入研究[2]。1:1数字学习是人类教育新阶段，对其机制研究具有重要的现实意义，尤其是需要研究其新学习流模型及学习流引擎[3]。

1 人机耦合

1:1课堂数字化对象、形式、方法、内容是值得研究的课题。假设有教育信息研究者对1:1教学数字化信息进行采集，可有如下方式：（1）拍照，获取教学现场的视觉信息；（2）录音，录制教学现场声音；（3）摄像，录制教学现场图像和声音。

但这些数据都以紧耦合方式存在，难以分解、归并、检索、运算处理，难以得到面向学习过程的细节、过程数据，不能延续传统课堂信息化方式，须另辟蹊径。换个角度，1:1课堂可认为每个学生面前都有台信息采集设备，可对人机界面进行学习信息采集。1:1数字课堂人机交互涉及人与计算机均为认知系统，与传统人机工程学有着不同。例如，钢琴可被视为一个物理系统，有时不变特性，无论何时，相同的输入总得到相同的输出；而计算机则可被视为一个认知系统，它具有时变特性，在不同时间和不同的问题情境下，即使相同的输入也可能得到不同的输出。……