一种随机需求环境下固定批量生产组织模型优化算法

孙改玲， 龚 利

（湖北华电襄阳发电有限公司，湖北 襄阳 441041）

0 引 言

企业在组织生产时，应尽可能做到以销定产，以降低库存、缺货及相应的成本。学者们的研究大多集中于批量可以连续变动，或者基本可以连续变动的企业。近期，SOX，Muckstadt、应保胜、曹于忠[1－4]等注意到了市场需求的随机性，对单层、多产品、能力受限的批量问题进行了深入研究；刘晓[5]采用启发式遗传算法建立了单产品生产计划模型；夏天、徐克林[6]等采用作业成本法建立了单产品经济生产批量模型。然而，现实中，企业的产品往往不止一种，而且很多企业的生产不具有无限可分性（如炼钢企业的产量必须是单个高炉容量的整数倍），生产批量的选择范围是有限的；部分企业甚至只有几种固定的生产组织方式，这样问题就从寻找最优批量转化为选择最优批量。企业只能根据预测的销量确定一个相近的产量，结果往往是当期缺货或者有剩余。在当期利润最大或者成本最低的目标下，企业的决策就是在缺货所对应的产量与剩余所对应的产量之间做出选择，相对比较容易。

在现实生活中，企业的生产经营活动是一个永续的过程，企业没有销完的产品可用于下一阶段的销售，当期的生产安排有可能影响到下一期的生产安排。特别地，企业当期的成本最低并不必然地导致长期成本最低。例如，某企业各期的市场需求都是0.5，产量只能选择0或者1，在单位缺货成本为1而库存成本为1.2的情况下，追求当期成本最低的决策者将永远选择产量为0，两期的总成本为1；……