遗传最优化算法在砂砾岩储层测井评价中的应用

韩雪，潘保芝，张意，王飞

（吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林长春130026）

遗传最优化算法在砂砾岩储层测井评价中的应用

韩雪，潘保芝，张意，王飞

（吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林长春130026）

砂砾岩储层作为非常规的油气藏其储层具有埋藏深、岩性复杂、低孔隙度低渗透率、孔隙结构复杂、非均质性强等特点，难以精确划分岩性并建立准确的解释模型，给储层参数的求取带来很大的困难。最优化测井解释可充分利用所有测井信息、测量误差和响应方程误差及地质资料和工作经验，从所有可能的解释结果中找出最合理的解释结果。将遗传算法引入砂砾岩储层最优化测井解释，取代经典的数学算法求取储层孔隙度等参数。对松辽盆地实际测井数据进行了处理，取得了较好的效果。

测井解释；砂砾岩储层；最优化测井解释；遗传算法；多组分模型

0 引 言

非常规油气资源主要是指油页岩、油砂矿、煤层气、页岩气、致密砂岩气等［1］。砂砾岩储层测井评价、油气层解释、地质和工程应用在国内外石油勘探领域均属评价难题，需要新的理论和先进的工程技术支撑［2］。描述及评价砂砾岩有效储层，建立适合于砂砾岩储层的测井评价方法，对这类油气储层的勘探开发具有重要意义。

最优化测井解释是20世纪80年代发展起来的技术，它首次根据广义地球物理反演理论，将最优化数学方法和概率统计理论应用于测井资料解释，为综合应用所有测井资料评价复杂储层开辟了新途径。……