张楠楠,周可法,陈 曦,李 宏
(1.中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐 830011;2.新疆维吾尔自治区遥感中心,乌鲁木齐 830011;3.中国科学院新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐 830011)
基于ETM+的遥感蚀变信息提取方法对比研究
张楠楠1,2,周可法1,3,陈 曦1,李 宏2
(1.中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐 830011;2.新疆维吾尔自治区遥感中心,乌鲁木齐 830011;3.中国科学院新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐 830011)
为从微观到宏观了解、掌握和运用围岩蚀变的特征与原岩特征,寻找大型矿床或大型矿集区,在总结常用遥感蚀变信息提取模型的基础上,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立了基于“掩模处理-主成分分析-支持向量机(MASK-PCA-SVM,MPS)”的遥感蚀变信息提取模型。在新疆哈图地区进行的基于ETM+的不同蚀变信息提取模型应用对比研究表明,使用常用模型提取出的蚀变信息和矿点吻合效果较差,而基于MPS模型提取出的蚀变信息与已知矿点的吻合率可达86.51%;结合地质专家知识、地质图和一个已知异常点的分析结果表明,基于MPS模型的蚀变信息提取精度较高,在研究区地质应用中效果较好,为今后该区的遥感蚀变信息提取工作提供了一种新思路。
ETM+;蚀变;信息提取;SVM
从遥感图像中深层次提取地学信息是地学定量分析的一项十分重要的工作。自遥感技术问世以来,遥感数据种类多、数量大、信息丰富,包含了地物的光谱信息、空间信息等,很好地利用这些信息必将有利于目标信息的提取[1-4];而如何从各类遥感数据源中有效、准确地提取相关专题所需的目标特征信息,一直是遥感界努力探索的目标,国内外遥感工作者都在不断地设计、研制和总结对这种遥感信息的提取和识别技术。……