王婧慈,郭海敏
(1.长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北 荆州 434023;2.长江大学地球物理与石油资源学院,湖北 荆州 434023)
中子寿命测井的主要目的是确定剩余油饱和度及其纵、横向分布,但此类过套管脉冲中子饱和度测井的影响因素较多[1-2]。在实际测井解释工作中,针对具体研究区块或关键油组,较难将多个因素剥离进行实验研究,且各影响因素的地区差异性较明显,导致前人的研究成果较难推广。为将各影响因素综合考虑并提高测井解释精度和效率,本文探讨了一种可以涵盖多重影响因素的快捷测井解释方法,该方案将各井次、各油组测井资料的二次校正和解释模型参数估计融合考虑,利用轮南地区实际资料对比验证了可行性。
遗传算法在地球物理学中应用广泛[3-5]。有文献证明经典遗传算法在实际应用中易出现一定问题,也提出了一些解决方案[6-9]。自适应遗传算法[10]在交叉和变异概率的调整上引入了自适应机制,但经典的自适应遗传算法参数调整机制较简单,解决具体问题时有待改进。
设计思路。① 初期群体多样性较强时,减小高、低适应度个体选择概率的差距,适当增大交叉概率;当算法收敛较稳定时,扩大高、低适应度个体选择概率的差距,适当减小交叉概率,这样有助于在初期增强算法搜索能力,防止早熟现象,在算法趋于收敛时防止优良基因被破坏;……