基于数据挖掘的临床医疗数据分析系统

郑丹青

（株洲职业技术学院 电子信息工程系，湖南 株洲 412001）

0 引 言

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，寻找有意义、有价值信息的过程。数据挖掘可以应用于任何类型的信息储存库（如关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统）以及瞬态数据（如数据流）［1］。目前，数据挖掘在医学领域的应用主要集中在疾病辅助诊断、药物开发、医院信息系统中的应用和遗传学方面的应用等。在疾病诊断方面，如采用贝叶斯学习分类方法对男女患者的图像进行自动诊断，将数据挖掘用于肝癌遗传综合征的自动检测［2］，运用决策树方法，以医院病案室保存的冠状动脉粥样硬化性心脏病（简称冠心病）病案中选取了一些数据作为挖掘的原始数据集进行医疗数据分析［3］等。在医院信息系统中，利用决策树方法进行医院信息系统挖掘及医疗政策分析［4］等。

近年来，随着医院信息化建设的发展，电子病历和病案的大量应用，医疗设备和仪器的数字化，使得医院数据库系统中积累了大量有关病人的病史、诊断、检验和治疗的临床信息，而如何利用数据挖掘技术从医院信息系统中抽取、清洗和变换数据，采用分类、聚类、关联分析等方法构建临床医疗数据分析系统。通过对患者资料数据库中大量历史数据处理、提炼蕴含其中的大量有价值的信息，发现隐藏的关系和模式，预测未来的发展趋势，已成为医院信息化建设中所需要进一步研究的课题。……