基于贝叶斯分类器的水稻病害识别处理的研究

杨昕薇，谭峰

（黑龙江八一农垦大学信息技术学院，大庆163319）

随着计算机的出现，人们的生活变得更依赖它的发展，随着计算机的发展，它的智能化为人们的日常生活带来了很多方便，人工智能成了计算机的主要发展方向。它是诞生于20世纪的模式识别技术[1]，在60年代初期得到了重视并迅速发展的一门学科。它是多个学科领域中都应用到的重要技术，这样进一步扩大了人工智能的发展，同时推动了计算机的发展和应用领域，图像识别技术在模式识别中占重要地位，是图像处理与模式技术的综合产物，各自取长补短，扩大应用领域。目前，用于医学、工业和生物认证的多个领域，已成功实现了其价值，随着中国农业迈向精准化的发展趋势，人工智能在农业生产上得到了充分的应用，利用图像识别技术对作物病虫草害的应用研究日益增多，将作物的反观特征，如：颜色、皱纹和形态与病斑对比进行区分，用于病害的研究方法很多，可以利用统计的线性分类器，人工神经网络、贝叶斯理论[2]、模糊识别技术和支持向量机等模式识别技术，对病虫害进行分类识别，减轻了人工劳作，更有效的利用了时间且错误率低，推进了向精准农业迈进的步伐。

1 识别处理技术路线

由于是针对寒地水稻的户外检测系统，所以，在图像采集时使用的是满足户外需求的田间作业设备。设备不仅保证便携性还保证要采集图像的清晰度。在采集图像时用两……