基于MATLAB的灰色模型在民勤粮食产量预测中的应用

白贺兰，南志标

（兰州大学草地农业科技学院 草地农业生态系统国家重点实验室，甘肃 兰州730020）

甘肃省民勤县地处河西走廊东北部，石羊河流域下游，东西北三面被腾格里和巴丹吉林两大沙漠包围，大陆性沙漠气候特征十分明显，是典型的山地－荒漠－绿洲生态系统。严酷的环境，不断增长的人口和不合理的农业系统［1－4］，使民勤这颗镶嵌在古丝绸之路要道上的绿色宝石的环境日益恶化，引起世人关注。

长期以来，粮食生产在民勤的农业系统中始终处于核心地位，根据联合国粮农组织的定义，粮食是指谷物，包括麦类、粗粮和稻谷类三大类。在我国，粮食概念有广义和狭义之分。狭义的粮食概念指谷物类，主要有小麦（Triticumaestivum）、水稻（Oryzasativa）、玉米（Zeamays）、高粱（Sorghumbicolor）、大麦（Hordeumvulgare）、燕麦（Avenasaliva）、荞麦（Fagopyrumesculentum）等［5］，这与联合国粮农组织的概念基本一致。而我国广义的粮食概念就不仅有传统的谷物，还包括豆类和薯类［6］。在民勤，粮食作物主要为小麦、玉米和啤酒大麦，但种植粮食作物并非充分利用当地有限水资源的最佳途径［7－8］。在保证粮食自给的前提下，压缩粮食种植面积，调整农业产业结构，是民勤实现可持续发展的必要条件［9］。科学地预测当地粮食产量，对农业经济资源的优化配置，农业结构的合理调整，均有十分重要的意义［10］。

多年以来，学者们在粮食产量预测方面做了大量研究，形成了国际常用的3种主要的谷物产量预测方法：1）统计动力学生长模拟法，此方法以植物生理学原理为基础，应用模拟方法研究各种环境因子如温度、光照、CO2浓度等与作物产量的关系。……