基于工作特征模型的高校教师满意度调查分析

毛阿兰

（广东商学院 华商学院，广东 广州 511300）

基于工作特征模型的高校教师满意度调查分析

毛阿兰

（广东商学院 华商学院，广东 广州 511300）

高校是知识、技术和人才较为密集的地方，教师作为高校教学、科研实践的主体，是推动学校前进发展的动力；高校之间的竞争，实质是人才的竞争.以工作特征模型为理论基础，对高校教师工作满意度进行的问卷调查，可以为高校教师的激励提供一定的建议.

工作特征模型；满意度；分析

高校教师是高级专门人才的培养者，是文化科学的传递者和创造者，是物质文明和精神文明的推动者，因此，我国高校教师的作用不容忽视，如何提高教师的工作满意度以确保工作积极性，成为高校管理中的一项重要任务，

1 调查目的

1976年由美国心理学家哈克曼和奥尔德姆在大量的问卷调查的基础上提出的工作特征模型是以人为中心的职务设计的理论基础，该模型是由三个部分组成的，即核心的工作特征、关键的心理状态与个人工作结果[1]，模型提出了五个维度：技能多样化、任务同一性、任务重要性、工作自主性、绩效反馈，

通过对高校教师的激励要素包括工作特征模型五个核心维度做问卷调查，目的是根据问卷分析结论对学校的教师管理提出相应的参考建议，

2 调查方法与工具

本研究主要采用文献分析，问卷法，访谈法，因素分析，回归分析等方法；研究调查对象是长沙高校教师；问卷数据采用SPSS16.0软件包进行统计分析，包括项目分析、因素分析、回归分析，

3 调查问卷的编制

为了使问卷的项目尽可能真实地反映当前高校教师激励和工作满意度的现状，本研究在问卷编制的初期，设计了半结构化访谈的提纲，对部分高校教师进行访谈，再参考已有的工作满意度问卷，编写出初测问卷的原始题项，接着请部分教师和同学对原始题项进行审核，

问卷共分为两个部分：第一部分是被试着填写的基本信息情况；第二部分是封闭式问卷题项，共有38个题项，包含了保健层面和激励层面的所以题项，问卷采用李克特五分量表的计分方式，本研究对长沙部分院校的正式任课教师进行抽样调查，共发放问卷200份，收回174份，有效问卷171份，有效问卷率达85%，

4 数据分析

4.1 项目分析

4.4.1 信度检验

从样本全体工作满意度的测量结果看，高校教师在总体满意度上的平均值为3.628，高于理论中性值3；在各个因素上的平均值都高于理论中性值，其中，工作本身这个因素的满意度最高，达到4分以上；领导关系、工作本身、同事关系这三个因素的满意度居中；工作发展与工作收入的满意度相对来说较低，

通过对全量表进行的总分相关法分析，量表的信度为0.758，其中积差相关系数低于0.3的项目有Q1,Q15,Q16,Q17,Q23,Q32,Q33,Q34,Q37，Q代表题项，如Q1代表题项1，可考虑删除这9个项目，删除这些项目之后，整个量表的信度提高到0.818，表明调整之后的量表内部一致趋于良好，原量表一共有38个项目，删除9个后剩下29个项目，

4.2 因素分析

4.2.1 KMO值分析与Bartlett’s球形检验

那顺巴雅尔在研究蒙古史诗文本时指出，由于时代、地域、宗教文化的变迁、僧侣篡改等诸多方面的影响，因而产生了不少异文，说唱史诗的艺人面对不同听众有时也不得不临时变更所依底本的内容[注]参阅那顺巴雅尔：《蒙古文学叙事模式及其文化蕴涵》(蒙古文版)，内蒙古教育出版社，2002年版，第105—107页。。如果我们认可这种说法，那么本部史诗中出现的这种相互抵牾的情况似乎就较容易理解了。

5G是本届互联网大会的高频词，而人工智能与物联网同样因未来而变得夺目。当人们还沉浸于互联网思维时，百度创始人、董事长李彦宏却告诉大家，未来30年是AI（人工智能）时代，互联网是前菜、AI才是主菜。AI将给中国社会的政策环境、市场环境和各个产业发展带来巨大变化，AI思维正在替代互联网思维成为新的动能。

4.2.2 因素负荷矩阵

为了保证项目的区分度，根据每一个项目在各共同因素上的因素负荷量来挑选题项，保留因素负荷量在0.50以上的题项以保证题项的鉴别力，从分析表中可以看到特征值大于1的因素共有8个，方差累计贡献率为72.627%，进行正交旋转，倾斜系数为1，得到的因素负荷矩阵和因素陡坡图，删除因素负荷量低及特定因素较多的题项，共3个，包括Q3、Q4、Q12，提取出6个因素，其中第四个和第八个因素删除，总量表剩余题项为21个，因素提取的流程如下：1，提取特征值大于1的共同因素；2，因素必须符合卡特尔“陡阶”检验原则；3，删除负荷量较低的题项，保证题项的鉴别力[2]，

③建设单位要进一步加强对施工单位水土保持措施施工的管理，特别是在签订施工合同时就应该注明各水土保持措施的工程量等；施工单位则应该合理安排各工序的施工顺序，注意施工顺序的合理性。

国家标准《食品中污染物限量》(GB 2762-2012)明确规定了食品中各种污染物的限量值。对采集的样品中的四种重金属镉、汞、铅、砷进行测试，结果显示252件柑橘样品中有6件汞元素轻微超标，5件砷元素超标，2件铅元素超标，无样品出现镉超标，可以看出石门县柑橘整体质量优良，重金属超标率极低。

因此，可以看出整个量表最后共包含6个共同因素和21 个题项，其中因素 1 包括 Q20、Q22、Q19、Q21、Q18；因素2 包括 Q26、Q27、Q28；因素 3 包括 Q2、Q5、Q6、Q7、Q8；因素4 包括 Q9、Q10、Q11；因素 5 包括 Q24、Q25；因素 6 包括Q29、Q30、Q31，

4.3 对问卷结构的确认及维度的命名

第一个因素包括 4个题项，分别为Q19、Q20、Q21、Q22、Q18，主要是指高校教师对学校管理者的认同及进行的有效沟通，因此可以将本因素命名为“领导关系”；第二个因素包括3个题项，分别为Q26、Q27、Q28，主要是指职位晋升和工作的发展前景，将本因素命名为“工作发展”；第三个因素包括4个题项，分别为Q2、Q5、Q6、Q7、Q8主要关注的是工作的挑战性和兴趣，因此，可以命名为“工作本身”；第四个因素包括3个题项，分别为Q9、Q10、Q11，涉及高校教师对于工作的责任感，因此可以命名“工作情感”；第五个因素包括2个题项，分别为Q24、Q25主要涉及与同事之间的人际关系，因此把这个因素命名为“同事关系”；第六个因素包含个3题项，分别为Q29、Q30、Q31，主要关系到高校教师的工作、报酬，因此将本因素命名为“工作收入”；通过总结和合并，本问卷分为6个因素，分别命名为：领导关系、工作发展、工作本身、工作情感、同事关系及工作收入，

4.4 信度和效度的检验

相关分析技术是项目分析最常使用的判准，最简单的相关分析方法是计算每一个项目与总分的简单积差相关系数，一般的要求在0.3以上，且达统计的显著水平，

电源对任何电路而言，都是不可或缺的。电源的形式各种各样，那么汽车电路中的电源会是什么样的呢？它的电源电路又是如何构成的？在汽车电工电子技术中，很显然，这是一个非常重要的问题，为了解决这一问题，我们设置了如下一项任务，如表1所示(见下页)：

采用Cronbach一致性系数来考察自编量表的信度，信度检验的结果显示，总量表的Cronbach’s a系数为0.86，各分量表的Cronbach’s a系数在0.71到0.934之间，量表具有良好的一致性，说明工作满意度量表的各个维度及总量表都有较好的信度表现，

4.4.2 效度的检验

本样本的KMO=0.735，表明适合进行因子分析，Bartlett’s球形检验值为2180；相伴概率为0.000，小于显著水平0.05，适合进行因素分析，

4.5.1 工作满意度的基本情况

4.5 结果分析

效度的检验包括内容效度和结构效度，在正式施测前，请相关专业的老师对题项进行了细致的修正，从而使问卷的内容效度得到了保证，本问卷的结构效度分析采用单项与总和分数的相关，相关系数显著程度越高，问卷的效度越高，对问卷的6个因素及总量之间的相关进行检验，结果表明：各因素之间的相关系数为0.442-0.582之间，各因素与总量表的相关系数为0.727-0.856之间，说明本问卷各维度之间有一定的独立性且又能反映问卷所要测查的内容，问卷的结构是合理的，

依照李克特五点赋分法，涉及工作满意度的每个题项理论上的中性值为3分，工作满意度的各个因素及总体满意度得分分别为：领导关系3.606、工作发展3.046、工作本身4.195、工作情感3.821、同事关系3.935、工作收入3.100，

目前，网络安全的技术主要包括杀毒软件、防火墙技术、加密技术、身份验证、存取控制、数据的完整性控制和安全协议等内容。针对供电企业网络系统来说，最主要应该采取以下一些技术措：

S86卸油站担负着采油三厂8区、TP区、顺北、跃进单井原油采出液的卸油、储存和中转任务，属于易燃易爆、高硫化氢作业区。

在不考虑信息素的迹浓度挥发的理想状态下，信息素的迹浓度增加和有效信息增加计算方式见表1，其中I表示蚂蚁发现一处食物源并有效反馈的信息数值．

4.5.2 高校教师工作满意度的回归分析

表1 模式摘要

由表2可以发现，6个独变量对于工作满意度的影响具有高度的解释力，整体的R2高达0.931，表示6个独变量可以解释工作满意度的93.1%的变化量，因为样本数量少且独变量多，宜采用调整后的R2，但也达到了92.8，模型检验的结果得出，回归效果达显著水平，具有统计上的意义，

表2 系数

系数估计的结果显示，工作本身具有最佳的解释力，Beta系数高达0.649，而工作发展的解释力最低，Beta系数只有0.094，

通过回归分析，可以得到一个方程：

这个方程是通过对现在高校教师工作满意度的问卷调查得出的，其中Y代表工作满意度，X1代表领导关系，X2代表工作发展，X3代表工作本身，X4代表工作情感，X5代表同事关系，X6代表工作收入，

5 结论

从回归分析的三个图表可以看出，六个因素对模型都具有显著性影响，在内容上体现了工作特征模型的所有内容，如工作本身，工作情感体现的是工作意义的内容，而领导关系、同事关系则体现的是工作的自主性及工作反馈（因为高校教师的工作独立性强，其工作自主性与来自工作反馈更多地体现为与领导和同事之间的合作与沟通），工作收入、工作发展体现的是对工作活动实际结果的了解，因此这六个因素强烈支持工作特征模型的五个核心维度，其中，工作本身、工作情感、领导关系、同事关系这四个因素的满意度达到了 4.195、3.621、3.606、3.935，在回归分析中，这四个因素的 Beta 系数分别为 0.649、0.584、0.220、0.157，对回归模型具有较强的解释力，

通过统计分析发现，六个因素不仅非常支持工作特征模型，而且又反映了新的特点，工作本身、工作情感、领导关系、同事关系的影响最大，在这里，把工作本身、工作情感命名为工作意义，把领导关系、同事关系命名为工作关系，并以此为基础建立一个工作意义与工作关系相结合的二维激励模式，

工作收入对模型具有较强的解释力，在现阶段也具有很好的现实意义，有大量的文章是从工作收入、薪酬角度进行激励研究，取得了较好的研究成果，但本文仅以工作相关的精神层面为视角，

〔1〕吴谅谅.人力资源开发管理技能-心理学在现代人事管理中的应用[M].北京:华夏出版社,2002.365.

〔2〕尹海洁,刘耳.社会统计软件 SPSS for Windows简明教程[M].北京:社会科学文献出版社,2003.171.

G645

A

1673-260X（2012）04-0262-02