调查问卷选项无回答率的SAS程序实现

孙玉环

（1.北京大学中国社会科学调查中心，北京 100871；2.东北财经大学统计学院，辽宁 大连 116025）

0 前言

无回答是指抽样调查中由于种种原因没有能够对被抽中的样本单元的全部或部分进行回答，从而没有获得有关这些单元的全部或部分数据。按损失的信息范围划分，无回答可以分为单元无回答（unit non-response）和选项无回答（item non-response），前者指样本单元没有提供任何信息，后者指样本单元虽然接受了调查，但是对其中某个或某些调查题目没有回答[1]，比如，被调查者对某些选项表示不知道或拒绝回答，访员由于疏忽遗漏了某些选项，由于某种原因调查被中断等。

选项无回答率的高低，是评价问卷调查数据质量、问卷题目难易程度以及访问员调查工作质量的重要标准。不过由于综合性社会调查项目往往覆盖范围广、样本量大、调查内容繁杂，而且选项无回答率的计算标准不统一，计算口径多种多样，在常用的SAS、SPSS、STATA等具有数据分析功能的软件中，并没有可以直接计算选项无回答率的过程。

本文将结合笔者从事大型社会调查项目数据质量核查和数据整理的经验，首先给出选项无回答率的一般计算公式，然后借助于SAS系统灵活的编程功能，具体探讨计算调查问卷选项无回答率的实现程序及技巧。

1 选项无回答率的一般计算方法及计算难点

1.1 选项无回答率的一般计算方法

综合性社会调查项目在数据采集、数据录入和数据清理环节，一般来说，对于受访者表……