基于实例相似度的本体映射方法研究

沈亦军 吕刚

(合肥学院，合肥230601)

基于实例相似度的本体映射方法研究

沈亦军 吕刚

(合肥学院，合肥230601)

提出利用贝叶斯理论计算实例相似度，定义集合相似度和概率相似度两个概念，推导出计算模型，得到一个完整的解决实例映射方案。用实例相似来优化映射，该方案的查全率和查准率比传统方法有所提高。

本体映射；实例相似度；贝叶斯概率

本体映射是信息集成、语义Web和知识管理等领域的一个关键问题［1］。在实现本体映射的各类方法中，基于相似度计算的本体映射是最常用的一种方法。在某些场合必须用实例映射才能得到正确的本体映射对，因为实例才真正反映了概念节点的语义含义，于是可以用实例相似来优化映射效果［2］。

检索是语义WEB的中心环节，而相似度计算是实现语义检索的核心技术，其计算方法的好坏直接决定了实例检索的质量和可靠性。因此，在构建和管理基于实例推理系统时，相似度计算起到了非常关键的作用［3］。许多实例相似度计算根据实例的属性特征，采用相似度函数来计算实例之间的相似度，有的是利用计算两个概念所对应实例集的公共部分所占总实例的比例来衡量［4］。文献［5］提出了丰富度和平衡度的概念，实现实例相似度的计算。本文基于贝叶斯方法，给出了一个比较有效的计算本体实例相似度的方法。

1 改进的实例相似度计算方法

实例实际上是一个概念的文本集合，两个实例集的公共元素在一定程度上反映了这两个集合的相似性。……