一种不同植被覆盖条件下的气溶胶光学厚度反演方法

张 鑫，赵 祥，d，刘素红

(北京师范大学 a.地理学与遥感科学学院;b.遥感科学国家重点实验室;c.环境遥感与数字城市北京市重点实验室;d.北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院，北京 100875)

1 研究背景

由于大气的存在，太阳辐射经过气体分子的吸收和气溶胶粒子的散射，得到减弱，同时部分散射信号直接或间接经过地物反射进入到传感器，又得到增强。反映在实际处理中，大气影响降低了图像的反差比，使图像可读性降低，增加了解译的困难。气溶胶光学厚度(AOD)是形容大气效应中气溶胶散射对大气影响的参数，是气溶胶粒子在整层大气中消光系数的积分。也是大气校正中最为重要的参数［1］。如何反演气溶胶光学厚度，对影像进行大气校正是至关重要的［2－3］。

到目前为止，遥感影像的大气校正方法很多。如Richter等人提出的直方图匹配法［4－5］，这种算法假定清晰区域和模糊区域的地表反射率的直方图是相同的，在一景影像中辨认出清晰和模糊的区域，匹配其直方图得到气溶胶光学厚度。Liang等人提出了聚类匹配法［6－7］，这种做法类似于直方图匹配法，假定每一种地物在不同大气条件下的平均反射率是相同的，对地物的划分更加精细。还有基于统计的不变目标法［8－9］，这种做法假定图像上存在一些反射率稳定的像元，这些像元在不同时相的影像中存在线性关系，当确定这个线性关系的时候，即可估算出气溶胶光学厚度。Kaufman等人提出的暗目标法是一种常用的大气纠正方法［10］。……