基于灰色层次分析法的供应商评价研究

李月南

（吉林铁道职业技术学院，吉林 吉林 132002）

随着市场经济的发展与完善，供应链管理下的企业和供应商间的关系已发生了巨大改变。传统采购商与供应商之间的关系就是简单的买卖关系,双方均以价格最低为衡量标准，是一种“零和模式”。在这样一种关系之下，采购方与供应商之间存在的是竞争关系。而随着卖方市场的转化以及顾客需求的变化等，买卖双方之间不再是你死我活的竞争关系，而是建立在一定合作基础上的“双赢”关系，是一种合作模式。这种关系的转变使得原来对供应商的管理办法已不再适用。因为良好的供应商管理工作是提高企业利润的源头和提升企业产品质量的关键，也是确保企业竞争力的有力保障[1]。那么，如何选择和管理供应商就成为了供应链管理的重要问题，而供应商评价作为企业进行供应商评价、管理、监督和改善等一系列活动的基础和标准[2]，其地位则更为关键。

目前，已有学者对供应链下的供应商的评价体系进行了定量研究[3-5]。以往对供应商评价评估的定量研究中，采用层次分析法建立评价体系的研究较多。传统的层次分析法的局限性表现为：判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异；在很大程度上依赖人的主观判断，主观性较强；当需要判断矩阵的元素而使判断矩阵具有一致性时，需要经过若干反复调整、检验的过程等。为了弱化层次分析法的缺点，更好地对供应商进行评价，本文将层次分析法和灰色关联度理论结合起来，即采用灰色层次分析法来对供应商进行评价。

1 构建供应商评价指标体系的层次结构模型

在对供应商评价的研究中，供应商评价指标体系的建立是非常关键的一个环节。评价指标应能够全面、真实、客观地反映供应商的情况。影响供应商评价的因素很多，故供应商评价指标的选取应根据具体情况有所侧重。选择、评价供应商的标准一般包括商品的质量、价格水平、交易费用、服务水平、交易及时性等几个方面[6]。建立供应商评价指标体系应遵循以下原则[3,5]： （1）科学性原则。指标体系应准确地反映供应商的实际情况，适中实用。（2）目的性原则。设计供应商评价指标体系的目的应明确，应能够衡量供应商的竞争力状况。 （3）经济性原则。评价指标体系应当考虑到操作时的成本收益，因此建立指标体系时大小必须适宜。 （4）灵活可操作性原则。指标体系的设立应该有足够的灵活性，使企业能够根据自身特点和实际情况进行运用。可操作性主要是指指标项目有关数据收集的可行性以及指标体系本身的可行性，如过于详细则会导致繁琐等。 （5）全面性原则。评价指标体系必须全面反映供应商目前的综合水平，并包括这些企业发展前景的各方面指标。

2 灰色层次分析法的基本原理

2.1 构造因素判断矩阵及一致性检验

（1）利用层次分析法确定评价指标权重

根据供应商评价体系层次结构模型，采用“9标度法”建立目标层和准则层以及准则层、指标层间两两因素判断表[7]，如式（1）所示：

运用“方根法”[8]求取因素的相对权重，并经归一化后为：

其中，Wi表示第i个指标的权重，akj表示指标间的制约关系。

（2）对判断矩阵作一致性检验

判断矩阵一致性检验是检验专家对各指标评价意见的一致性，计算最大特征值λmax和一致性指标CI的公式如下：

2.2 计算灰色评价权矩阵

（1）确定评价等级及评价样本矩阵

根据评价对象建立相应的评价等级，供应商评价体系根据供应商提供的产品质量、供应能力和服务水平等，将其划分为优秀、良好、合格以及不合格4个评价等级。评价指标的评分等级采用4个评价灰类具体等级标准由专家根据经验确定。组织5位专家对各个评价指标进行打分，建立评价样本矩阵D如式（4）所示：

其中，m为专家数，n为评价指标数，dij表示第j个专家对第i个指标的打分。

（2）确定评价灰类灰数及白化权函数

确立评价对象灰类。包括将评价对象分级，灰类的灰数和灰类的白化权函数。

根据供应商评价指标的评分等级，对应的评价灰类灰数分别设为：第一灰类“优秀”二灰类“良好”第三灰类“合格”第四灰类“不合格”则对应的白化权函数分别具体函数形式如下：

（3）计算灰色评价权矩阵

计算灰色评价权矩阵。建立评价指标、灰类的白化权函数，进而计算灰色评价权矩阵R如式（5）所示：

其中，t为灰类等级数。

评价对象的评价指标对各灰类的灰色评价权向量为：

2.3 进行综合评价

根据灰色评价权矩阵R以及各指标权重W'，计算综合评价集：

图1 供应商评价指标体系的层次结构模型

3 算例分析

3.1 建立供应商评价指标体系

本文针对某企业的一个供应商，根据供应商的整体运营情况对其进行评价。供应商评价是一个高度综合的评价体系，在具体指标选取上会因项目侧重点不同而有差异，但一般都会包含供应商评价的几个最基本的方面[6]。依据供应商评价指标体系的建立原则，结合供应商评价指标选取的基本方面，利用层次分析法建立该供应商评价指标体系如图1所示。第一层是目标层；第二层是准则层，包括质量指标、供应指标、经济指标和支持合作与服务指标；第三层是指标层，包括来料批次合格率、来料抽检合格率、交货准时率、订单变化接受率、价格水平、降低成本态度和行动、投诉敏感度、合作态度以及售后服务9个指标。

3.2 计算评价指标权重并一致性检验

根据图1所示供应商评价指标层次结构模型，以目标层和准则层为例，建立各层间两两指标因素判断表（如式（6）所示）。根据公式（2）、 （3），计算A-Bi,B1-Ci,B2-Ci,B3-Ci,B4-Ci各层次的权重、计算指标值、一致性检验值，如表1所示：

3.3 计算灰色评价权矩阵

组织5位专家对各个评价指标进行打分，然后根据2.2节介绍，计算其灰色评价权矩阵，如表2所示。

3.4 综合评价

表1 各层指标权重及检验结果

表2 指标的评分总表及灰色权向量

根据3.2～3.3节已经求出的各指标权重W'和灰色评价权矩阵R，计算出的综合评价集为：

根据综合评价集B，按照综合评价值S=B·C=3.1088可确定该供应商评价体系所属灰类等级为“良好”。

4 结 论

通过以上算例不难看出，灰色层次分析法可以有效避免评估者对供应商评价时的主观性和片面性，有利于全面真实地反映供应商的整体情况。该方法在实际运用中具有一定的普适性，如可以推广到某些安全体系的评估当中。该方法在实际系统的应用，可以对供应商的运营情况进行有效评价。通过评价，把结果反馈给供应商，和供应商共同探讨问题出现的原因并提出改进措施，有利于企业和供应商建立及维持良好的合作伙伴关系，从而达到“双赢”的目的。

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