基于局部择优离散技术的C4.5改进算法及其在学生成绩评价中的应用

吴玉春，龙小建



基于局部择优离散技术的C4.5改进算法及其在学生成绩评价中的应用

*吴玉春1，龙小建2

（1.井冈山大学电子与信息工程学院，江西，吉安 343009；2.井冈山大学继续教育学院，江西，吉安 343000）

针对高校教务管理系统中学生成绩数据连续值偏多的情况，导致无法对学生成绩有效地进行智能分析等问题，提出了基于局部择优离散技术的C4.5改进算法，进而构建学生成绩分析模型，并采用后剪枝算法对模型进行了优化，抽取了学生成绩的分类规则。实验表明，改进后的C4.5算法保证较高分类正确率的同时，执行效率得到了提高，有助于挖掘出学生成绩与各种因素之间的潜在联系，为教学工作改革提供决策依据和支持。

C4.5算法；离散技术；后剪枝；学生成绩分析模型

0 引言

学生成绩是各个高校衡量学生知识掌握程度和评判教学质量的主要依据。近几年，随着我国高校体制的不断改革，高校招生规模日益扩大，师生比例不均衡，一定程度上影响了高校的教学质量，如何提高教学质量，培养适应社会的人才是摆在各个高校面前需要解决的问题。21世纪是信息时代，高校都已引入教务管理信息系统平台，在日常教学管理中，积累了海量的数据，但这些数据仍然停留在传统数据分析阶段，通过查询统计可以迅速地得到学生的各科成绩信息，但无法了解学生取得这些成绩深层次的原因。怎样建立一种智能化的信息分析手段，有效挖掘出影响学生成绩的因素，是目前高校教务管理工作热点研究问题之一。……