基于知识图谱的高校图书馆社会服务研究

周玉芳

(苏州大学图书馆，江苏苏州215006)

1 数据选取和研究方法

1.1 数据选取

笔者选择中国学术期刊网络出版总库为数据统计源，检索时间为2013年1月5日，检索条件为:来源类别为核心期刊，以主题=(高校+大学)*图书馆*(社会服务+公众服务+开放服务+社会开放+公众开放)，匹配方式为“精确”检索方式进行检索，共检索到201篇核心期刊论文。去除简讯、征文等，并结合题名、关键词和摘要去除无关文献，挑选出168篇核心期刊论文作为本文的数据源。导出这些论文的题名、关键词、摘要和年信息，采用EXCEL2003和UCINET软件进行分析。

1.2 社会网络分析法

社会网络分析法是通过对网络中关系的分析，探讨网络的结构及属性特征，包括网络中的个体属性及网络整体属性。网络个体属性分析包括:点度中心度、接近中心度等;网络的整体属性分析包括小世界效应、小团体研究、凝聚子群等。它可以对各种关系进行精确的量化分析，建立“宏观和微观”之间的桥梁。

2 结果分析

2.1 网络个体属性分析

笔者在对高校图书馆社会服务研究网络节点进行个体属性分析时，选取了中心性属性对关键词网络进行分析。中心度代表的是权力和地位，是影响网络发展的重要因素，中心度高的点处于网络的中心位置，对整个网络的影响大。中心性可分为:点度中心度、中间中心度和接近中心度。

2.1.1 节点的点度中心度

节点的点度中心度表示该节点所代表的关键词与网络中其他关键词直接相连的频次，数值越大表明该关键词与其他关键词联系越多。……