电子数据分类研究*

汪振林

(重庆邮电大学 法学院，重庆400065)

电子数据分类研究*

汪振林

(重庆邮电大学 法学院，重庆400065)

对电子数据进行分类应当考虑电子数据取证实务的需要，据此可以把电子数据分为十二类，其中六种为已有分类，六种为新增分类。新增分类包括存储介质电子数据、电磁辐射数据、线路电子数据；易失性数据、非易失性数据；加密电子数据、非加密电子数据；应用层电子数据、表示层电子数据、会话层电子数据等网络分层数据；看得见的数据、看不见的数据；电子邮件、电子公告牌系统信息、即时通信数据、电子签名、电子数据交换、日志、微博。

电子数据;分类;取证

分类是一种把握事物共性同时辨识事物特性的逻辑手段。分类不仅能使人的认识条理化，而且能实现处置上的目的性与有效性。电子数据作为一种独立的证据形式已为我国诉讼法所确认，在各类涉及计算机和网络的案件中，电子数据将发挥越来越重要的证明作用。但是，电子数据与其他证据形式不同，不仅其来源多种多样，存储介质种类繁多，生成机理差异较大，而且其作用各有不同，因此需要结合电子数据取证实务，对其进行必要的分类，以准确把握各类电子数据的特点，指导电子数据取证的实践。

一、电子数据分类现状

关于电子数据分类问题的研究散见于一些书籍和教材,如皮勇所著《刑事诉讼中的电子证据规则研究》一书根据不同的标准把电子证据分为静态电子证据和动态电子证据；……