智能动力装备的全生命周期诊断和服务技术与系统研制

徐光华，梁 霖，张 庆，景敏卿，温广瑞，高志勇，金 颖，李文海

（1.西安交通大学机械工程学院，西安 710049；2.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室，西安 710049；3.西安陕鼓动力股份有限公司，西安 710075）

1 前言

智能动力装备产品的全生命周期包括产品总装试车、现场试车、运行管理、维护维修、报废等全过程。经济全球化的今天，动力装备作为复杂机电产品及其配套零部件应用到不同行业、不同企业，产品全生命周期监测诊断、性能优化与维修备件服务支持会涉及到地球的各个角落。首先，必须采用先进、高效的网络技术获取信息并实现有效的信息管理，为产品的全生命周期服务奠定基础。其次，动力装备在生产流程中处于核心地位，如果运行状态劣化、出现异常与故障往往会造成企业运行安全事故，如喘振往往造成压缩机的高耗能、低效率运行[1]。尽管监测诊断技术已经应用于动力装备产品，但无法有效实现动力装备全生命周期的监测与诊断，特别是复杂动力装备的动态自适应监测和关联故障诊断成为急需解决的关键技术。再次，随着我国制造业的发展，提升机电产品的信息化水平，加快制造服务业的发展已成为动力装备制造业转型升级的必由之路。动力装备作为复杂机电产品，其检修、维护需要具备完备的专业知识和专业的维修技术，再加上当今技术更新速度较快，动力装备应用企业在人员和技术上难以胜任其维护要求，而基于动力装备制造企业的远程性能优化和维修备件管理服务成为未来的发展趋势，特别是基于服役可靠性和状态监测的维修决策和备件需求预测与生产协同管理，可降低备件和维修成本，支持面向客户零库存的目标实现。……