基于云模型的主观信任评估机制

杨玉丽，彭新光，付东来

（1.太原理工大学 计算机科学与技术学院，山西 太原030024；2.运城学院 公共计算机教学部，山西 运城044000）

0 引 言

云计算作为典型的商业分布式计算模式，安全问题成为制约其发展的重要因素之一。根据国际数据公司抽样调查表明，74.6%的云用户最关心的是安全性问题[1]。针对传统的网络安全手段无法满足分布式系统的安全需求的问题，M.Blaze等提出了信任管理的概念，旨在为分布式计算环境提供一种相对柔性的安全度量机制。由于经典的数学理论 （如概率论、模糊集合论）不能较好地刻画信任的特征，为此，许多研究学者引入云模型理论描述信任机制。代表性的工作有:文献[2]对基于云模型理论的可信模型所涉及到的基本原理、实现方法、经典算法等进行了全面的综述；文献[3]提出了在分布式开放环境中的基于云模型的信任管理模型，以保证实体间资源共享和交互协作安全性；文献[4，5]分别在不同的网上交易的场景中，提出不同的基于云模型的主观信任评价方法，根据主体对客体信用度的历史评分信息完成交易对象的选择。在云计算环境中，为解决云服务多层转包带来的安全隐患，文献[6]提出基于PATROL－F（comPrehensive reputAtion－based TRust mOdeL with Fuzzy subsystems）的信任模型。到目前为止，尚不存在可以有效地解决云计算安全问题的方案，而如何量化云用户与云服务提供者之间的信任关系，创建安全可靠的网络环境，具有重要的理论价值和现实意义。因此，本文试图在云计算环境中建立基于云模型的主观信任评估模型，以提高其安全性。……