基于产能理论的河北省卢龙县耕地可转化为新增建设用地量预测

刘丽霞，浦玉朋，葛 伟，刘会玲

（河北农业大学 国土资源学院，河北 保定071000）

随着社会经济的快速发展以及城市化进程的不断推进，建设用地的需求不断增大。然而，土地作为一种供应有限的稀缺资源，各种土地利用类型之间呈现此消彼长的关系，建设用地的过度扩张必然会影响到其他地类的数量，特别是耕地［1－5］。建设用地扩展对大量耕地的占用使中国的耕地资源形势更加严峻。国内很多学者在建设用地规模预测方面进行了研究，如梁进社等［6］以人口、人均GDP、三产产值与二产产值之比为指标研究了城镇建设用地规模与人口城市化水平、经济发展水平和产业结构调整之间的关系；何春阳等［7］利用时序灰色系统模型法对福建省2020年建设用地需求量进行了预测，取得了较为满意的效果；林芳［8］采用BP神经网络模型研究了上海市建设用地需求趋势，并对具体指标进行了量化，得出土地需求总量；赵小敏等［9－10］提出了系统分析城市用地规模的“可能—满意度”模型，建立了相应的指标体系和预测模型，通过分析计算得出未来城市的合理用地规模和合理程度及其实现的可能性；慎勇扬［11］提出了基于Monte Carlo模型的弹性土地需求预测方法；厉伟［12］提出了从产业层面的角度来进行城市建设用地规模预测的新思路。

综上所述，很多学者从不同角度、采用不同方法对建设用地规模预测进行了研究，并取得了一定的成果，但是研究很少以县级土地利用总体规划编制为背景，以产能理论为指导。……