基于上三角域上的形状控制重心混合有理插值

2014-02-10 03:05赵前进朱六三
关键词:有理分式约束条件

赵前进,朱六三

近年来,基于连分式的二元有理插值方法被广泛关注.檀结庆在文献[1-2]中通过对Newton多项式插值和Thiele型连分式插值进行加工,用类似于张量积的方法构造了Newton-Thiele和 Thiele-Newton两种二元混合有理插值.赵前进在文献[3]中通过对插值节点集进行分块,构造了基于块的混合有理插值.但连分式插值会受到可能有不可达点、偏逆差商不存在等瓶颈问题的制约,另外,连分式插值无法避免极点同时又难以控制极点的位置.1945年,Taylor发现了多项式插值的重心公式;1984年Werner给出了重心有理插值方法[4].利用权的符号可判定重心有理插值在插值区间内的极点个数,通过适当选择权可使重心有理插值避免极点和不可达点[5].而对于二元重心插值一直存在着图像控制问题,文献[6]作者在矩形域上利用偏导数对图形有效地在y轴单方向上进行形状控制,即y=y0且对x的偏导数大于零(或小于零)时,改变重心权从而有效地调节图像.论文将文献[6]方法应用于上三角域的重心——牛顿复合插值[7],结合文献[8]中Lebesgue常数最小建立优化模型.给出的实例表明,此方法所得的二元有理插值继承了重心有理插值的计算量小、数值稳定性好、没有极点以及可以避免不可达点等优点,又能有效地对形状进行有效的局部控制.

1 基于上三角网格的重心——牛顿混合插值

网格点分布如下

上述网格点被称作上三角网格,记作SU.

构建有理插值函数

插值函数的构造:

定义

其中

(c)wi(i=0,1,…,n)分别为 x0,x1,…,xn对应的插值权,满足

最优权wi(i=0,1,…,n)可由Lingo优化软件求出.

2 二元重心公式的偏导数

二元重心公式可以写成

这样就可以得出偏导数公式[6]

偏导数能作为求权约束条件,能有效地调节双变量重心有理插值形状[1].

3 基于Lebesgue常数最小的形状控制重心有理插值优化模型

因为重心有理插值取得插值函数是由插值权决定其插值效果,所以就得找到最优权.下面就来建立使用该方法的优化模型.

以插值节点处的权wi(i=0,1,2,…,n)为决策变量,以Lebesgue常数最小,即

最小为目标函数,以有理函数R(x,y)无不可达点、无极点为约束,增加权的规范化约束条件和偏导数符号为约束条件,建立如下优化模型求解最优权

最后使用Lingo优化软件计算出最优权.

4 数值实例

例1 给定上三角域数据如下

记上三角网格上基于Lebesgue常数最小为目标函数用牛顿——重心有理插值为R1(x,y)

加入偏导数和不加偏导数在y=0.3和y=0.5的形状变化,如图1~3所示.

图1 R1(x,y)Fig.1 R1(x,y)

图2 R2(x,y)Fig.2 R2(x,y)

图3 R3(x,y)Fig.3 R3(x,y)

5 结束语

论文在插值点基于上三角网格的重心——牛顿有理插值法、加以偏导数作为约束条件并利用Lebesgue常数最小为目标函数求得最优权方法,继承了重心有理插值的计算量小、数值稳定性好、没有极点以及可以避免不可达点等优点,由例子图像可直观看出通过偏导数对上三角域上局部调节效果明显,说明该方法在上三角域上应用是可行的.

[1] Tan J.Bivariate blending rational interpolants[J].Approx Theory & its Appl,1999,15(2):74-83.

[2] Tan J,Fang Y.Newton-Thiele's rational interpolants[J].Numerical Algorithms,2000(24):141-157.

[3] Zhao Q J,Tan JQ.Block based Newton - like blending rational interpolation[J].Journal of Computational Mathematics,2006,24(4):515-526.

[4] Schneider C,Werner W.Some new aspects of rational interpolation[J].Math Comp,1986,175(47):285-299.

[5] Schneider C,Werner W.Hermite interpolation:the barycentric approach[J].Computing,1991,46(1):35-51.

[6] Hoa T N,Annie C,Oliver SC.Shape control in multivariate barycentric rational interpolation[J].AIP Conf Proc,2010,543:1281.

[7] Zhao QJ,Du JL.The new bivariate rational interpolation over the triangular grids[J].Computer Science and Automation Engineering,2012:780-784.

[8] Zhao O J,Wang B B,Fang X W .Lebesgue constant minimizing shape preserving barycentric rational interpolation optimization algorithm[J].Science & Technology Vision,2013(3):30-32.

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