基于DEA的国家重点实验室投入产出效率评价

辛督强

（西京学院 基础部，陕西 西安 710123）

国家重点实验室始建于1984年，是国家为提高基础研究水平、科技竞争力和国家创新能力而采取的通过国家重点投资和分级分类管理的国家级科研基地［1］。经过近30年的发展和建设，国家重点实验室已成为国家基础研究和应用基础研究最重要的知识创新平台，吸引和凝聚了一大批优秀的科技人才，完成了大量国家重大科研任务，有力地提升了国家和依托单位的整体科研实力和水平，也为国民经济、社会发展和国防建设中重大基础性、关键性问题的解决提供了强有力的技术储备和科技支撑［2－3］。国家重点实验室的投入产出效率是衡量其科研绩效的核心标志，对此需要进行科学的评价。

如何科学、合理地选择评价方法，从而使评价结果更具说服力，并以此为依据制定相关科技政策，是科研绩效评价的关键。目前，国内外已有很多学者从定性和定量两个方面提出了很多科研绩效评价的理论和方法。定性方法如基于同行评议的层次分析法和德尔菲法［4］；定量的方法如模糊综合评价法［5］、主成分分析法［6］、回归分析法［7］等。定性评价结果受参评专家的主观因素影响较大，往往不够客观；模糊评价法无法解决评价指标之间的相关性造成的信息重叠问题；主成分分析法则没有考虑不同样本的相互影响［8］；而回归分析法需假设自变量和因变量为线性关系，并且只能假设一个产出项为因变量，无法同时计算多项产出［9］。……