王凌 WANG Ling;周琳琳 ZHOU Lin-lin;郭慧敏 GUO Hui-min
(武警后勤学院,天津 300162)
(Logistics University of People's Armed Police Force,Tianjin 300162,China)
信息化时代的到来凸显了新闻翻译的重要性,新闻传播在政治、经济、文化和社会等领域扮演着越来越重要的角色,而翻译是世界新闻得以传播的必经途径。作为具有广泛适用性和极强解释力的关联理论给软新闻翻译提供了一个崭新的理论框架。关联理论是由Dan Sperber和Deirdre Wilson提出来的涉及交际与认知的语用学理论。新闻从性质上讲,可以分为硬新闻和软新闻两类。尽管软新闻具有新闻的准确性、真实性、时效性等共同特征,但软新闻比硬新闻更具有人情味、轻松活泼、富于感染力。正是由于软新闻的“软”使得传统的的寻求对等的翻译理论在软新闻翻译方面呈现出许多缺陷。本文论证了关联翻译理论对软新闻翻译的解释力和适用性,在关联理论的关照下对软新闻的翻译过程和方法给予新的诠释,并说明了一切翻译手段的最终目的就是使目的语读者产生最大的语境效果,达到最佳关联性。同时本文将从关联理论的视角对软新闻翻译进行剖析,探讨关联理论与软新闻翻译之间的内在统一性、耦合性、互通性和适用性,并在此基础上阐述关联理论指导下的软新闻翻译策略和技法。
新闻从时效性强弱、表现手法、语言运用的不同等方面,可以分为硬新闻和软新闻。同硬新闻相比较而言,软新闻具有以下特点:
①从题材来看,软新闻主要涉及那些比较自由社会新闻、科普文章、杂文小品、旅游、商品、人物、文化等方面题材;……