基于BADV-Hop的传感器节点定位方法

谭爱平，陈浩，吴伯桥

1.湖南大学信息科学与工程学院，长沙 410082

2.湖南工业职业技术学院，长沙 410208

基于BADV-Hop的传感器节点定位方法

谭爱平1，2，陈浩1，吴伯桥1

1.湖南大学信息科学与工程学院，长沙 410082

2.湖南工业职业技术学院，长沙 410208

为了减少无线传感器网络节点的定位误差，提出蝙蝠算法（BA）和DV-Hop算法相融合的传感器节点定位方法（BA-DVHop）。在DVHop算法的第三阶段，利用蝙蝠算法代替最小二乘法来计算未知节点的坐标，以降低定位误差，对蝙蝠算法算法进行改进，避免算法陷入局部最优，最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。相对于DV-Hop算法，BADV-Hop算法提高了传感器的节点定位精度，具有较高的应用价值，仿真结果验证了BA-DVHop的有效性。

无线传感器网络；蝙蝠优化算法；节点定位；DV-Hop算法

1 引言

节点定位技术是无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）的关键技术，在军事、环境监测和医疗卫生等领域有着广泛的应用前景，因此提高传感器节点精度成为WSN研究中的热点[1]。

由于WSN具有巨大的应用价值，因此，国内外专家和学者对其展开了一系列的研究，当前传感器节点定位算法分为：距离有关和距离无关的定位算法[2]。距离有关定位算法由于受到外界环境因素的干扰比较大，所以获得的误差较大，且成本高[3]；距离无关定位算法主要有质心算法、DV-Hop算法，这类定位算法无需额外硬件支持，功耗低，成为当前主要研究方向[4-5]。DV-Hop算法实现比较简单，只需要少量的锚节点就可以实现对未知节点的定位，备受关注，但是精度有待提高[6]。……