基于行为权值的微博用户影响力度量算法

黎明，文海英，杨杰，陈旭日

湖南科技学院计算机系，湖南永州 425199

◎数据库、数据挖掘、机器学习◎

基于行为权值的微博用户影响力度量算法

黎明，文海英，杨杰，陈旭日

湖南科技学院计算机系，湖南永州 425199

用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向，为了提高微博传播影响力度量的准确性，提出一种基于行为权值的微博用户影响力度量算法。对网络用户的转发、评论和提及等行为进行分析，将数据输入到最小二乘支持向量机中进行学习找到最合理的权值，并建立传播影响力度量模型，采用具体数据对算法的性能进行仿真测试。结果表明，相对于其他微博用户影响力度量算法，该算法不仅提高了微博用户影响力的度量准确性，而且可以准确刻画各种用户行为对网络传播力贡献。

微博用户；最小二乘支持向量机；传播影响力；用户行为；影响覆盖率

1 引言

随着Internet的迅速发展，微博作为一种新兴的社交媒体，吸引人们的广泛学者，微博不仅是个人自我表达、获取信息的工具，还逐渐发展成为政府、企业、组织用于信息发布、公关营销的手段[1-2]。用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向，其可以对舆情事件发酵、商家的产品推介等具有十分重要意义[3-4]。

当前微博网络用户影响力度量方法主要有：（1）文献[5]将好友数量作为影响力度量指标，提出了一种基于UserRank的用户影响力度量模型。（2）将用户转发、评论、提等行为作为影响力度量指标，提出了基于用户行为的度量模型[6]。……