一种基于三元联系数的语言区间信息集结方法

王万军

兰州文理学院信息工程学院，兰州 730000

一种基于三元联系数的语言区间信息集结方法

王万军

兰州文理学院信息工程学院，兰州 730000

给出利用属性权重与信息决策解决语言区间信息集结的三元联系数问题的新方法。其主要思路是将语言区间变量转化为对应三元联系数矩阵，并通过对该矩阵最优集结，建立三元联系数多属性优化函数及语言区间属性权重区间数。然后进行集对势分析，计算势关联度大小并择优排序。通过实例说明该算法的处理过程及有效性。

三元联系数；语言区间；信息集结方法

1 引言

语言区间信息集结是决策科学中一个非常重要的研究方向和热点，在属性值或实数值语言信息决策中有相对完善的理论和方法[1-4]。但在实际生活中，由于决策信息的复杂性、不确定性及人类认知问题模糊性等原因，使信息决策变得抽象化和复杂化。虽然，相关学者在该领域取得较为丰富的研究成果[5-13]，但仍存在不足和缺陷。例如，文献[5-6]研究了不同类型语言算子及其不确定语言信息集结问题，但不足之处是没有考虑决策中立情况；文献[7]给出了属性权重与属性值均为区间的多属性信息集结，该方法不足之处是没有有效处理不确定信息偏向趋势；文献[8-9]给出了不同偏好、具有依赖型的多属性信息集结，但该方法计算相对复杂，实际应用相对困难，过于理论化；文献[10-13]较为系统地给出了集对分析SPA（Sets Pair Analysis）[14]中联系数理论语言决策方法，但主要研究单值或单目标语言信息问题，没有涉及多值或不确定区间语言问题，从而不够全面。……