一种敬老院老龄人的健康状态预测方法

李章兵，钟小勇，朱自兰

1.湖南科技大学计算机科学与工程学院，湖南湘潭 411201

2.湖南省普通高校知识处理与网络化制造重点实验室，湖南湘潭 411201

一种敬老院老龄人的健康状态预测方法

李章兵1，2，钟小勇1，朱自兰1

1.湖南科技大学计算机科学与工程学院，湖南湘潭 411201

2.湖南省普通高校知识处理与网络化制造重点实验室，湖南湘潭 411201

针对当前敬老院老龄人的活动监控系统缺乏低成本的健康状态预测，利用半有源RFID三层监控跟踪系统获得的老龄人活动数据，统计并分析得出标示健康的平均活动次数，根据活动次数与健康的自然关系，设计了一个表征健康状态的指数模型。使用8-9-1型的三层BP网络，通过数据预处理和训练来预测老龄人的健康指数。实验结果表明该模型计算和预测结果与医生的诊断能基本相符，误报漏报率较低。该模型为老龄人的健康状态预测、健康护理提供了一种低成本的决策支持，有效扩展了RFID的感知应用。

预测；健康指数；老龄人；反向传播（BP）神经网络；半有源射频识别（RFID）

1 引言

随着社会人口老龄化快速增长的问题越来越严重，人口老龄化引发的赡养、护理等问题，受到政府和社会的关注，出现了各式各样的跟踪监控系统，对老龄人的生活进行有效跟踪监控[1-2]。但是，这些监控系统缺乏对老龄人的日常健康状况预测与预警功能，这也是敬老院管理者和老龄人家属迫切关心的问题。

目前现有的老龄人健康情况检测系统，如轩运动和张振涛等人研发的基于无线体域网技术的老人健康监护系统[1-2]，通过传感器技术采集老人的心电、血压等生理参数，经专业医生或医疗机构进行分析来判断老人的健康情况。……