遗传算法在用户感知评估建模中的应用

摘要：在建立用户感知评估变量结构模型的基础上，利用遗传算法对KQI-QoE关系进行动态自适应建模，并与线性回归方程、指数回归方程、抛物线回归方程以及对数回归方程等传统的拟合方法进行了对比。实际用户感知和评估体系的拟合结果表明，遗传算法在用户感知建模方面具备良好的自适应搜索最优解的能力。这为进一步研究和完善用户感知评估体系提供了新的方法和途径。

关键词：移动；数据业务；用户感知；评估建模；遗传算法

随着通信技术的发展，移动通信网络可以为用户提供越来越丰富的移动业务和应用，如彩信、网页浏览、WAP、流媒体、网络游戏等，这些业务为移动运营商提供了持续增长的收入来源。因此，如何评估和提升移动通信业务的用户体验质量（即用户感知），成为全球各大运营商关注和研究的重点，同时也是运营商在激烈的市场竞争中吸引用户、保持和扩大盈利的关键。

目前，评估用户感知通常有两种方法：一种是通过用户调查获取用户的实际体验质量；另一种则是通过测量用户所应用业务的性能，即关键业务质量指标（KQI），推算出用户的实际体验质量。两种方法各有利弊。通过用户调查获取用户感知，优点是可以得到实际的用户感知；缺点是无法实现实时监控，滞后性较大，并且每次用户调查都将耗费较大的人力、物力和时间。通过KQI推算用户感知，只需在建模期间提供用户调查得到的实际用户感知数据，然后利用该数据和相应的KQI指标建立KQI-QoE数量关系模型，即可形成一套稳定的实时监测系统。……