基于伪Hough微分的近距离星空目标识别算法

李元伟，李 飚，张路平

（国防科技大学ATR国家重点实验室，长沙410073）

基于伪Hough微分的近距离星空目标识别算法

李元伟，李 飚，张路平

（国防科技大学ATR国家重点实验室，长沙410073）

在星空环境中目标靠近星点或离开星点，当二者相距很近交汇角较小的时候，仅仅利用角距信息无法将二者区分开，为此提出了一种伪Hough微分识别算法解决目标与星接近、交汇角较小时的星点识别问题。借鉴Hough变换映射思想，将目标点与星图坐标原点之间的距离R以及该点与坐标原点之间的连线与x轴所成夹角θ映射成为参数空间的（R，θ），通过dR／dθ的变化量来识别星与目标。通过理论分析和实验仿真得到dR／dθ与目标点位置选取无关，与运动速率有关，运动速率越大变化越明显。在相同条件下距离角度增量的比值比单纯的角距变化值要高出一个数量级。利用距离角度增量比值可有效辨别出相距固定星点很近的运动目标。

星空环境；伪Hough微分；距离角度增量

1 引 言

在星空背景环境下对目标进行检测与跟踪，恒星及远距离的运动目标在探测器焦平面呈现为成像面积小、对比度低、边缘比较模糊、无纹理特征、尺寸以及形状变化不定、结构信息不足、具有一定光谱特性的点光源［1］，图像中的目标由于面积太小而无法反映它的几何轮廓特征。另外由于星空中恒星繁多且与目标成像特性比较相近，目标很容易淹没在其中造成无法辨别，如果要对目标进行有效识别就变得更加困难。如何克服背景中恒星及噪声对目标识别的影响，对空间目标进行精确捕获以及跟踪已经成为一个亟待解决的关键问题。……