基于Logistic回归模型的三线城市道路事故数据分析

邓瑶望 李凌宇 陈雨人

（同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海201804）

0 引 言

当前在中国很多中西部偏远地区的三线城市正面临着机动车保有量急剧增加，但基础设施落后，无法满足交通需求的窘境。在比较落后的城市道路行驶条件下，趋近饱和的交通量直接导致了交通事故量的增长，严重危害了居民的正常工作和生活。

近年来，许多学者通过统计学方法分析事故与人、车、路、道路环境等方面因素的相关性并进行事故数据分析。陈彦美［1］应用分析法将事故各个分类变量呈现于二维散点图以描述事故与影响因素之间的相互关系；裴玉龙等［2］基于突出因素法思想，将每1组事故影响因素变量与整体事故变量相比，相对突出的影响因素即为事故多发主要致因；刘伟［3］根据模糊诊断原理，提出了基于历史事故数据统计的隶属度函数，得到道路的主要危险因素及其排序；潘昭宇等［4］运用灰色关联分析法，分析各个影响因素与事故指标之间的关联系数及关联度，以此为依据判断事故多发主要影响因素；赵金宝等［5－6］通过贝叶斯方法研究了在人、车、路、环境因素影响下交通事故类型概率分布；Maurice Aron等［7］通过负二次贝叶斯模型，研究了道路占有率、平均车速、车头间距、前后车速度差等交通指标与交通事故之间的关系。

相比于以往的研究成果，本文研究重心在于通过对事故数据的计算建立数学模型，分析不同道路行驶条件下道路环境、道路交通设施对事故发生的影响程度。……