基于BP神经网络的飞机使用决策研究

程 新，张 乾

(1.哈尔滨飞机工业集团 客户服务部, 黑龙江 哈尔滨 150066)(2.空军航空大学 飞行器与动力系, 吉林 长春 130022)

基于BP神经网络的飞机使用决策研究

程 新1，张 乾2

(1.哈尔滨飞机工业集团 客户服务部, 黑龙江 哈尔滨 150066)(2.空军航空大学 飞行器与动力系, 吉林 长春 130022)

为了解决机群用户在执行任务飞机选择上的随意性问题，提高飞机使用决策的科学性，在分析影响飞机使用决策多种因素的基础上，构建了飞机堪用度评价体系，设计了评估堪用度的BP神经网络，并运用实例验证了方法的有效性。MATLAB软件的仿真结果表明，BP神经网络适用于解决飞机使用决策的评估问题。

飞机使用决策; BP神经网络; 堪用度; MATLAB仿真

在执行飞行任务之前，航空公司航务部门要根据任务特点和在队飞机技术状态，以航班计划和维修计划为依据，选择执行任务的飞机，满足任务需求，并确保机队飞机各项适航指令及时完成。在实际操作中，一般根据机库飞机剩余寿命和定检时限等因素粗略确定飞机，这种选择方式简单粗放、随意性较大，无法满足航空公司在维修管理上日益精确化、最优化和智能化的追求。因此，如何科学合理地选择飞机是用户亟需解决的一个实际问题。

飞机选择是一个多目标的综合决策问题[1]，应综合考虑飞机飞行小时剩余寿命、日历剩余寿命、定检、有寿件到寿、梯次使用和航材供应等情况，满足任务需求，同时减少对飞机阶段使用计划的影响。解决这类问……