基于视觉注意机制的目标跟踪方法*

2014-09-13 12:35:11张巧荣张慧娟
计算机工程与科学 2014年8期
关键词:特征模型

张巧荣,张慧娟

(河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南 郑州 450002)

基于视觉注意机制的目标跟踪方法*

张巧荣,张慧娟

(河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南 郑州 450002)

提出一种基于视觉注意机制的运动目标跟踪方法。该方法借鉴人类的视觉注意机制的研究成果,建立视觉注意机制的计算模型,计算视频中各部分内容的视觉显著性。结合视觉显著性计算结果,提取视频图像中的显著性目标。利用颜色分布模型作为目标的特征表示模型,与视频中各显著目标进行特征匹配,实现目标的跟踪。在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验结果及分析。实验结果表明,提出的目标检测与跟踪算法是正确有效的。

目标检测;目标跟踪;视觉注意;视觉显著性;显著图

1 引言

随着信息技术的快速发展,视频已经成为现代社会信息的主要来源。视频监控在交通管理、民用安防以及军事等领域发挥着作用。智能视频监控技术已经成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。运动目标检测和跟踪在智能视频监控中是一个非常重要的研究领域,其结果是行为分析、理解等后续处理的基础[1]。

目前目标跟踪算法框架主要可以分为两类:全局性的目标跟踪算法和局部性的目标跟踪算法。全局性的目标跟踪算法主要利用目标模板与图像之间的相似性寻找极大值点,通过在全局图像中穷尽搜索的方式定位目标,例如模板匹配法[2]和协方差跟踪法等[3]。……

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