生产性服务业FDI空间集聚的经济增长效应

[摘 要]利用我国24个省市2004—2011年的数据，借助空间计量方法对生产性服务业FDI空间集聚的经济增长效应进行实证分析。从全局Morans I 指数分析来看，生产性服务业FDI和经济增长均具有较强的空间相关性并呈现空间集聚的特征，某个地区与邻近地区生产性服务业FDI和经济增长的水平有关。从空间滞后模型分析看，生产性服务业FDI对经济的促进作用总体上小于经济开放度对经济增长的促进作用，但是经济开放度对经济增长的作用有弱化的趋势，而生产性服务业FDI对经济增长的促进作用在不断提升。

[关键词]生产性服务业；FDI；经济增长；空间计量模型

[中图分类号]F832.6 [文献标识码]A [文章编号]

2095-3283（2014）08-0066-03

[作者简介]矫萍（1978-），汉族，黑龙江密山人，哈尔滨工业大学管理学院博士研究生，黑龙江东方学院副教授，研究方向： 服务业集聚与区域经济发展。

[基金项目]黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（12E042）；黑龙江省高校青年学术骨干支持计划项目（1254G048）。

一、引言

20世纪90年代以来，全球生产性服务业投资以每年15%的速度增长，目前生产性服务业FDI流量已占全球FDI流量的50%左右，金融、租赁和商务服务、信息传输和计算机服务、物流和通讯等生产性服务行业已成为吸引 FDI 的主要领域。伴随着服务业国际转移以及国内经济发展方式的转变，我国利用外资正步入“服务经济时代”，生产性服务业外商直接投资已成为提升我国服务业和服务贸易竞争力、促进产业结构升级和经济增长的重要途径之一。

国内外学术界对生产性服务业FDI的研究成果相比于对制造业FDI的研究成果要少一些，理论研究的落后与生产性服务业的快速发展形成了鲜明对比。通过检索现有文献， 研究整体服务业FDI经济增长效应的较多[1][2]，有关生产性服务业FDI集聚经济增长效应的少量研究也主要是运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验等计量经济学的方法来进行分析[3]，研究方法单一，而且这些传统的计量分析方法均默认各个变量观测值相互独立，而忽视了空间相关性，即一个地区与邻近地区的生产性服务业FDI和经济增长可能具有相关性，因此容易产生模型设定的偏差问题，进而导致估计结果的偏误，而空间计量方法可以解决这个问题。基于此，本文将空间相关性因素纳入分析框架，采用空间计量的方法分析生产性服务业FDI空间集聚的经济效应，以期从新的视角探讨促进区域经济增长的措施。

二、变量选择、数据说明与模型设定

本文被解释变量选取24个省市的国内生产总值来反映经济增长，用各省市的GDP 表示（PERGDP），用生产性服务业FDI与控制变量来表示解释变量。

关于生产性服务业的界定，本文借鉴Goodman和Steadman的投入产出表法，利用2010年投入产出表计算14个服务行业的中间需求率，将中间需求率高于60%的服务部门归属为生产性服务业[4]，具体包括（1）交通运输、仓储和邮政服务业，（2）租赁和商务服务业，（3）金融服务业，（4）信息传输、计算机服务和软件业，（5）科学研究、技术服务和地质勘查业。采用上述五个行业的FDI实际利用金额之和来表示生产性服务业FDI（PSFDI），并根据各年度汇率的中间价调整为人民币计价。

控制变量是用来控制其他可能导致经济增长的因素，主要选择能够影响各地区经济增长的资源禀赋差异的变量[5]，具体有：（1）政府干预水平（GOV），用政府消费占最终消费的比重表示；（2）经济开放度（OPEN），用出口贸易总额占 GDP 的比率来表示。

囿于数据可得性，本文收集了 2004—2011 年全国 24个省、直辖市（不包括港澳台地区，西藏、吉林、宁夏、海南、青海、重庆、四川，因数据缺乏未被纳入）的生产性服务业FDI的数据，主要来源于各省市统计年鉴，其他变量的原始数据源于《中国统计年鉴》和《中国商务年鉴》。

基于以上分析，构建一般的非空间计量模型，即线性回归模型如下：

从表2 可知，（1）生产性服务业FDI（PSFDI）和经济开放度（OPEN）在5%的显著性水平下都通过了显著性检验，说明生产性服务业FDI以及经济开放度均对各地区的经济增长产生正向的促进作用。如 2011年，生产性服务业FDI流入量每增加1 万元，GDP 相应增加7.95 万元。（2）生产性服务业FDI的回归系数比经济开放度的回归系数小，这说明生产性服务业FDI对经济增长的促进作用比经济开放度对经济增长的促进作用要小。（3）从动态的发展过程看，2004-2011 年经济开放度的回归系数变化较小，总体上有变小的趋势，而生产性服务业FDI的回归系数变化明显，总体上呈上升趋势。这说明在对经济增长的促进作用方面，尽管生产性服务业FDI对经济的促进作用总体上小于经济开放度对经济增长的促进作用，但是经济开放度对经济增长的作用有弱化的趋势，而生产性服务业FDI对经济增长的促进作用在不断提升。

五、结论与政策建议

本文将空间相关性纳入分析框架，借助空间计量的方法，利用我国24个省市2004—2011年的数据，对生产性服务业FDI空间集聚的经济增长效应进行实证分析。从全局Morans I 指数分析来看，生产性服务业FDI和经济增长均具有较强的空间相关性并呈现出空间集聚的特征，某个地区与邻近地区的生产性服务业FDI和经济增长水平相关。从空间滞后模型分析看，生产性服务业FDI对经济的促进作用总体上小于经济开放度对经济增长的促进作用，但是经济开放度对经济增长的作用有弱化的趋势，而生产性服务业FDI对经济增长的促进作用在不断提升。

基于以上分析，我国各省市应进一步吸引生产者服务业FDI以促进经济增长，同时应加强相邻地区间的交流与合作，形成经济互助，充分发挥各地区生产性服务业FDI和经济增长的空间集聚优势来促进我国区域经济的协调共同发展。

[参考文献]

[1]姚战琪.服务业外商直接投资与经济增长——基于中国的实证研究[J].财贸经济，2012（6）.

[2]赵玉娟.服务业FDI对中国的经济效应研究——基于产业结构和经济增长的实证分析[D].苏州大学博士论文，2010.

[3]黄卫平， 方石玉.生产者服务业外商直接投资与中国经济增长的实证分析[J].当代财经，2008（4）.

[4]Bill Goodman，Reid Steadman.Services： Business Demand Rivals Consumer Demand in Driving Job Growth[J].Monthly Labor Review， 2002，125（4）：121-156.

[5]陈立泰等.服务业集聚与区域经济增长——基于省级面板数据的空间计量分析[J].西部论坛，2012（2）.

[6]沈体雁.空间计量经济学[M].北京大学出版社，2010：121-125.

Abstract： This paper empirically analyzes the economic growth effect on FDI agglomeration in producer services by using the spatial econometric methods based on the data of 24 provinces in China from 2004-2011. The global Morans I index analysis indicates that FDI in producer services and economic growth has a strong spatial correlation and shows that the characteristics of spatial agglomeration， the level of FDI in producer services and economic growth is related to the level of adjacent areas. The spatial lag model analysis indicates that the effect on FDI in producer services promoting economic is less than economic openness， but the effect of economic openness is weakening， and the effect of FDI in promoting economic growth is continuous improvement .

Key words： producer services； FDI； economic growth； spatial econometric model

（责任编辑：陈鸿鹏）