基于变参数模型的中国煤炭消费与经济增长关系的研究

摘 要：本文利用状态空间模型构建了煤炭消费量与经济发展水平之间的变参数模型，并对其进行协整检验。实证表明，二者存在一种时变的长期均衡关系，模型估计的结果较好的揭示了这一时变规律。利用卡尔曼滤波估计煤炭消费弹性系数，通过对弹性系数走势变动的分析，说明变动产生的原因，据此提出了改善能源结构、改变传统生产生活习惯和调整产业结构等相关政策性建议。

关键词：变参数模型；煤炭消费；经济增长

1 引言

我国是能源生产和消费大国，煤炭作为现阶段我国最主要的能源消费方式，直接影响着国民經济的发展。自20世纪80年代以来，煤炭在我国能源生产构成中占比均为70%以上，而其在我国能源消费构成中也占有2/3以上的比例。如此高的能源生产与消费比重，反映了我国以煤炭为主的能源消费特征，说明了煤炭是国民经济增长的重要支撑。图1反映了近30多年来我国煤炭消费变动情况，由图1我们可以看出，自1980年以来，煤炭的消费量大体呈上升趋势。

我国幅员辽阔，煤炭资源相对丰富，在未来很长一段时间内，以煤炭为主的能源格局很难得到改变。因此，解释煤炭的消费与我国经济增长之间的关系，对于保证我国经济增长、实现以最少的煤炭消费支持经济的可持续发展均具有重要意义。

2 变参数模型简介

20世界80年代以来，我国煤炭消费水平经历了很大的变化，而受到经济形势、经济发展阶段、国内外政治形势、居民消费水平变动及国内经济政策与制度不同的影响，如果用普通的回归方法对煤炭消费与经济发展之间关系进行拟合，就可能产生两个问题：一是误差较大，固定系数难以刻画二者之间动态关系；……