基于独立分量分析的罐底腐蚀声发射信号去噪方法

宗福兴，李政硕，汪 辉，陈 帆

（1.后勤工程学院 后勤信息与军事物流工程系，重庆 401311；2.东北军用物资采购局，沈阳 110026）

储油罐正朝着大型化的方向发展，但由于腐蚀等原因的存在，储油罐一旦发生泄漏，就会造成环境污染和重大经济损失。储罐罐底是储罐中最难检测的部分，目前常用的检测方法有：超声波检测、射线检测、涡流检测、漏磁检测等［1－2］，然而这些传统的检测方法耗时长、费用高，不能对储罐进行实时的检测，而声发射检测技术具有无需停产倒罐，实时在线检测等优点，正逐渐被广泛应用。

声发射源释放出的弹性波在结构中传播时，携带有大量结构或材料的缺陷信息，可以通过接收和分析这些声发射信号来对结构或材料中的缺陷进行识别和定位，以达到检测和诊断的目的。由于声发射检测过程中存在有各种各样的噪声，直接影响对缺陷的识别和定位精度。因此，在对声发射信号进行特征提取和定位处理之前，通过多种方法实现信号降噪，能极大程度地提高被检对象的评判准确性。目前常用的滤波方法主要包括对混合信号进行时域分析、频域分析和小波去噪等方法［3］。但是由于声发射信号自身的特点，特别是当噪声强度很大或者干扰信号在频带上与有用信号重叠时，这些传统的方法很难取得理想的去噪效果。

独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA），是指在不知源信号和传输信道参数的情况下，根据输入信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号的过程。……