基于达州市中药物供应链风险控制模型

罗银锋LUO Yin-feng；李爱民LI Ai-min；贾剑JIA Jian

（四川文理学院数学与财经学院，达州 635000）

（School of Mathematics and Finance-Economics，Sichuan University of Arts and Science，Dazhou 635000，China）

0 引言

达州市境内有中药材2380 多种，占全省品种的53%，占全国品种的31.7%。中药材种植和采用有几千年的悠久历史，有长足的发展。但目前仍然存在不足之处：中药材品种虽多，大多零星分散，没有形成拳头占领市场；中药材新技术、新品种应用推广滞后，栽培技术和栽培模式落后，药农收入增长缓慢；制药企业实力不强，中药材生产基地建设步子迈得不大，效益不高，影响中药材产业健康发展。

供应链是以核心企业为根节点的双向结构所组成的网络系统，包括原料供应商、产品制造商、销售商等供应链节点企业，为各户提供包括物流服务的运输、仓储、装卸搬运、包装等服务。其中每个环节存在着相互影响的因素，然而复杂的物流以及信息流的不确定性，动态的市场竞争环境和变化的客户需求更加剧了整个供应链系统的不确定因素，威胁到供应链的运转实施，即市场的稳定和产品的质量安全。[1-2]为了解决影响因素与供应链稳定之间的关系，解决达州中药材市场中存在的问题以及药物安全问题，就必须寻找出一个评价方案，找出影响供应链稳定的决定因素，本文采用层次分析法解决该问题。

1 模型建立与求解

在现实生活中，影响中药物供应链风险的因素很多，为了更好的控制供应链风险，考虑对其影响作用较大的因素，本文将供应链风险分为内部风险、外部风险、全局风险三个一级影响指标，又把一级指标分为9 个二级指标，再把二级指标细分为20 个三级指标，要确定各个三级指标对供应链风险的权重大小，就要分别计算各层指标在上一层指标中所占的权重。[3-5]

1.1 构造层次分析结构（图1）

图1

1.2 构造判断矩阵 通过查询数据并结合专家的观点，构造一级指标层（内部风险、外部风险、全局风险）对目标层的判断矩阵：

二级指标层对一级指标层的判断矩阵Bi=（i=1，2，3）

三级指标层对二级指标层的判断矩阵Ci（i=1，2，3，4，5，6）

构造出上述的比较判断矩阵后，即可对判断矩阵进行单排序计算。在各层次单排序计算的基础上还需要进行各层次总排序计算。

1.3 判断矩阵的一致性检验 根据给出的判断矩阵计算出各矩阵的一致性指标，随机一致性指标RI如表1 所示。

表1

表2

由表2 可以看出每个矩阵均满足一致性比率，故通过一致性检验。

1.4 层次总排序 由表3 还可以看出各指标层中指标对上一层目标的权重大小，依据层次分析法原理，计算出20 个三级指标对目标层的权重。

从表3 我们可以得出结论：对中药物供应链风险控制应首先从指标U1即产品合格率着手，其次是研发周期、现金周转时间、制造成本、气候条件，其他因素影响甚微。

2 解决方案

针对模型求解结果，结合文献[6]-[12]，针对达州的现实状况，可以采取下面的策略，有利于控制并优化达州市的中药物供应链风险，从而更好地保证中药物的质量，让中药物产业早日成为其支柱产业。

表3

2.1 从合格率的角度出发：①在中草药原材料采购过程中，必须严格监控，防止不法商贩将劣质药材与合格药材混杂贩卖给制药企业，杜绝劣质原材料药品进入生产线；②在药品生产过程中，加强对企业员工专业技能的培养，减少人为因素引起的安全事故；再者在销售过程中，销售商必须从正规药品制造商购买产品，严禁让不合格产品流入公共市场；③相关监管部门必须严格执法，时刻监督药品市场，对不符合国家相关规定的医药产品进行严厉打击，保障药品市场的健康稳定发展。即，设计并及时调整药品供应链网络，加强供应链伙伴的信息共享和激励一致性的协作互信关系，从源头控制药材供应商的质量，零售商可以通过库存持有柔性、加强与批发商的信息沟通来建立柔性储备，减轻供应链的中断或延迟，从而降低药品供应链质量风险。

2.2 从研发周期角度出发：①认真做好市场调研，深入群众调查，结合区域特点，研发百姓迫切需要的药品；②加强对专业人才的培养，提供高质量的工作环境，建立合理的薪酬和激励制度，从而加强供应链各过程中的员工的积极性，增强员工的主人公意识，认真做好药物研究，做百姓放心的药品，减少药品的研发周期，降低成本投入。

2.3 从现金周转时间角度出发：①加强企业管理，减少供应链各企业的操作风险，提高企业各部门之间的配合效率，使供应链各企业的内部控制得到优化；②加强市场调研，制造市场需要的药品，避免因货物堆积而引起的资金回炉周期延长。

2.4 从制造成本角度出发：①购买先进药品生产设备，实现产品生产的全自动化，建立中药可追溯系统的信息技术管理，优化设计和构建供应链各企业的管理系统，组建包括从原料供应商、药品制造商、药品分销商、零售终端（包括医院药房和社会零售药店）到最终消费者的一体化软件，使之成为相互关联的整体；②减少药材的浪费和工人的开支，便于在各节点处加强合作伙伴间的协作，控制风险，从而降低生产成本；③加强供应链管理的创新思想，引入QR（快速反应）、ECR（有效客户反应）、ERP（企业资源计划系统）、JIT（及时生产系统）等先进管理方式，从而给企业更大效益，给客户带来更大实惠。

2.5 从气候条件角度出发：①中草生产药物生产基地做好科学气候预测，结合地域气候特点，不同时节种植相应的药材，提高产量；②药材供应部门做好药材储存工作，防止成品药材因气候变化而变质，从而影响药材合格率。

3 达州中药物供应链风险灰色预测

通过查询数据，结合产品合格率、研发周期等五个指标，可以对达州中药物供应链风险进行量化。假定零风险是0，五级风险为5。其他等级风险量化为{一级风险，二级风险，三级风险，四级风险}={1,2,3,4}，于是得到达州2005年至2012年中药物供应链风险如图2。

通过建立的数学模型，从产品合格率、研发周期、现金周转时间、制造成本、气候条件等角度进行上述的人为控制，利用灰色预测，我们可以预测出2013年至2018年中药物供应链风险如图3。

图3 2013年至2018年中药物供应风险预测图

从图2 和图3 对比我们可以看出，对中药物供应链进行人为控制后，中药物风险会逐渐降低。因此得出结论：通过控制产品合格率、研发周期、现金周转时间、制造成本、气候条件这五个指标来降低中药物供应链风险是有效的。

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