论大数据对建筑企业项目开发中的挑战与应对

刘云祥

南阳财富置业有限公司 河南南阳 473000

论大数据对建筑企业项目开发中的挑战与应对

刘云祥

南阳财富置业有限公司 河南南阳 473000

如何应用大数据做好开发运营，是我国房地产企业提高自身竞争力的关键。大数据有利于房地产企业进行理性开发和多元化、创新性投资，并有利于房地产企业实现精确营销，扩展业务范围或通过与第三方平台合作的方式拓宽营销渠道。大数据在我国房地产企业应用中，应当重视客户个人隐私保护、提高数据价值，既要注重国际交流，又要避免国外先进的数据挖掘技术对我国大数据应用造成冲击。要提高大数据在房地产业应用中的优势，应当尽快建立房地产的大数据共享平台。

大数据；房地产开发；房地产管理

在大数据时代，数据资源有着极高的战略价值，许多企业通过大数据挖掘出有效信息，提高了决策能力和经济效益，并在掌握大数据资源、充分挖掘其价值基础上，为企业开拓了更为广阔的发展空间。虽然近年来，我国房地产业总体呈现或升或稳的良好势头，但也同样出现了“鬼城”、“空城”等背离开发商预期的情况，那么，如何提高房地产开发和营销的效果，加快资金运转，提高经济效益，是决定房地产企业发展前途的重要因素。笔者认为，在新形势下，如何应用大数据做好开发运营，是我国房地产企业提高自身竞争力的关键。

1.大数据在我国房地产开发的应用

大数据为房地产企业理性开发提供了有力的数据支持；通过对现有数据潜在价值的挖掘，房地产企业还可以进行多元化投资；个人信息的数据化以及房地产业的思维变革，使得大数据条件下的创新性投资成为房地产企业新的利润增长点。

1.1 大数据有助于实现房地产业的理性投资和多元化发展

我国不同地区房价不同，投资热度迥异。房地产业的兴起与繁荣，也有相当长的时期，在开发投资方面拥有大量历史数据，包括城市地理位置，经济发展情况，城市规划和政策导向，投资在建和供地情况等，房地产企业完全可以定量分析这些大数据，以预测未来的供需情况，通过评估项目的投资价值，实现合理科学地开发。另外，土地资源对房地产企业尤为重要，而大数据的出现为土地市场的准确预测提供了可能，房地产企业可以通过分析和研究大数据背景下的土地市场，敏锐地洞察土地资源的市场走向，并在大数据分析的基础上，进行住房供求分析、理性拿地，在业务范围内，实现多样化投资，以提高企业的盈利能力。

1.2 大数据可以为房地产创新性投资提供信息基础

对以往的投资和销售数据进行挖掘有利于企业合理开发，然而很多大型企业所掌握的信息不再局限于户主姓名、家庭结构、收入情况以及购房意向等，这些大数据经过专业分析，便可以从中发掘出一些看似与房地产企业不相关的信息，多数情况下这些数据的结构性较差，但其潜在价值却很大，是房地产业开发投资的新机遇，也是盈利的新突破点。如有的企业从居民需求出发，以手机APP的形式将商户与居民联系起来，构建“社区电子商务”平台，在方便快捷的基础上实现精准营销。除了社区电商，还可以通过构建金融服务、酒店服务以及文化旅游等领域基于移动互联网的大数据业务布局，将社区商业、社区物流、社区医疗和养老等统筹考虑，从而实现了创新型投资，提高了经济效益。

2.大数据在房地产营销中的应用分析

近年来，在我国某些中小城市，俨然出现了房地产过度开发投资的情况。房地产企业如何利用手中的数据促进库存消化，成为房地产发展的关键。另外，由于电子商务的普及，人们消费方式的转变，也使得对商业地产的传统营销模式难以发挥作用。

在解决上述问题上，大数据能够有效提高房地产营销的效果。首先，房地产企业可以凭借房地产商自身的数据优势，建立客户信息系统，将客户进行分类，通过挖掘大数据，提炼出客户信息，有针对性地实现精确营销。此外，大数据也促使很多房地产企业加快对营销模式的变革。一方面，可以通过大数据应用系统，根据需求为客户筛选出中意的房产；还可通过自动评估系统通过大数据处理技术实现了对房产价格自动评估的功能，采取线上线下相结合的方式，线下的营销部，还可以可以根据客户的线上信息与客户取得联系，从而大大提高营销的效果。

3.大数据对我国房地产企业应用的挑战

3.1 来自大数据的问题和应对

3.1.1 客户个人隐私问题

房地产企业应用大数据为客户量身定制的服务，必然建立在对其资料充分了解的基础上，这些大量的信息不可避免地包含了许多个人隐私，要应对这种情况，就应当让数据使用者承担隐私保护的责任，或者将个人信息数据进行模糊处理，牺牲掉一些精确性来保护个人隐私。

3.1.2 大数据的价值问题

大数据的优势不仅仅是在数量上，而是在其涵盖的复杂多样的信息。大量数据持续快速生成，其价值密度却在降低，如何从中分离出有效的信息对每个房地产企业来讲都是一个不小的挑战。针对这种情况，一方面可以通过制定大数据国家战略，切实推进我国大数据学术研究进程，加快科技成果转化为生产力，增强我国房地产企业大数据处理能力，另一方面，房地产企业可以将数据委托给第三方处理，可以通过类似外包的形式将数据委托给专门的公司处理，而自身专注于信息的使用，从而实现纵深发展。

3.1.3 大数据的国际交流

应当引起重视的是，在大数据时代，既要注重国际交流，又要避免国外先进的数据挖掘技术对我国大数据应用造成冲击。目前，已有一些做数据研究的国外公司看到了我国市场上的海量数据，希望进入中国市场做大数据业务，而目前我国还没有实力相当的企业能够与之抗衡。在这种情况下，可以先与国际企业进行友好合作，带动我国房地产企业大数据业务的发展继而走向国际化，但是在此过程中应注意盈利模式的选择和双方的角色定位。

3.2 房地产企业自身的困境和应对

房地产业既是实体经济的支柱又具有一些虚拟经济的特点，比如复杂性、介稳性和高风险性等。这些特点使得房地产企业在应用大数据时的未知数增多。虚拟经济体系对心理预期的变化较为敏感，大数据时代数据的公开和共享有可能影响人们对房地产业的心理预期，对投资需求造成冲击。考虑到房地产虚拟经济的介稳性，一旦受到冲击，房地产业的稳定性就会遭到破坏，影响国民经济发展。因此，房地产企业在应用大数据时既要抓住机遇，勇于创新，积极应对各种复杂的市场经济形势。

相比电子商务，房地产业在大数据方面的优势并不突出，目前还存在严重的数据结构不平衡，信息不对称等情况。因此，迫切需要一个房地产大数据共享平台，对房地产数据进行备案，并结合房产估价师的努力，构建出一个庞大而真实的房地产大数据库，比如通过完善住房信息系统，提高对住房监测、公积金和住房保障等相关数据的管理水平。

4.总结

当前房地产企业发展的趋势是，业务内容综合性越来越强，地域延伸越来越广，企业集团化趋势加强。在这种情况下，如何实现房地产企业有效运营本身就是一个大数据问题。所以，房地产企业必须建立一个大数据库，将企业集团的人、财、物和信息等资源统筹规划，从而通过数据挖掘进行分析预测，实现一体化运营管理。

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