基于EPL模型评估控制煤矿安全性研究

孙静懿 陈学成 陈海江 张力峰

摘 要：本文针对某煤矿[1]的瓦斯浓度与煤尘下限两个主要因素，建立EPL模型，对煤矿的安全性加以判定并给出通风控制方案。

关键词：安全性；EPL模型；判定；控制

1 数据的采集

根据《煤炭安全规程》[2]第一百三十三条的规定，煤矿的安全分类主要考察相对瓦斯涌出量和绝对瓦斯涌出量，而数据的采集集中在总回风巷上。

2 利用EPL模型评估、控制煤矿安全性

EPL模型集合了EXCEL数据处理、概率统计分析及线性规划理论的成功之处，建立综合模型。

2.1 判定煤矿的分类

（1）主导因素的决定

矿井的瓦斯涌出量的求解主要涉及到瓦斯体积、矿井产量、时间，总回风巷是煤矿各个生产环节产生的瓦斯排出的必经之地。矿井生产过程中生产的瓦斯全部经过总回风巷，故将总回风巷中的瓦斯的相对与绝对涌出量视为整个矿井的瓦斯相对与绝对涌出量，分别记为Q1、Q2。

（2）利用EXCEL处理数据

总回风巷的风速、瓦斯密度和日产量的数据，三项数据具有相对稳定性，可以用其均值进行讨论。设风速、瓦斯密度、日产量的平均值分别为？琢、p、c，利用EXCEL求其均值，分别为5.196、0.626%、605.833。

（3）确定煤矿级别

根据《煤炭安全规程》第一百三十三条的规定，矿井相对瓦斯涌出量大于10 立方米/ 吨或矿井绝对瓦斯涌出量大于40立方米/分钟的是高瓦斯井.该矿井是高瓦斯矿井。

2.2 对煤矿危险性的判定

（1）建立概率事件

已有数据中30天、6个工作地点和每天三个时间段，共540个工作事件，现将每个工作地点在每个工作时段发生危险的情况视为一个独立事件，而这540个工作事件看作整体，n=540。……