基于M－TOPSIS 法的电力企业客户信用评价

曾艳秋，刘炜娜，袁少良

(1. 集美大学 诚毅学院，福建 厦门 361021;2. 江西理工大学 期刊社，江西 赣州 341000;3. 宜春学院 数学与计算机科学学院，江西 宜春 336000)

为标准差;则第j 个指标的变异系数权重定义为:

电力市场条件下，电力企业面临着电力客户信用问题带来的经营风险，电力客户信用水平直接关系到电力企业的收益水平和智能电网建设的可持续发展能力问题，而且关系到市场经济的有序发展。［1－3］由于电力企业客户信用评价问题涉及多个评价指标，因而是一个复杂的决策问题. 为此很多学者基于多属性决策理论，发展了一些电力企业客户评价方法。文献［1］提出了电力客户信用评价模型的基于熵权改进的密切值法，并针对不同信用水平客户提出了差异化服务策略;文献［2］利用模糊综合评判方法确定客户信用等级，并针对不同信用等级的客户设置相应的奖惩措施，从而提高企业经营效益;文献［4］通过建立基于多种单一评价法电力系统客户信用的组合评价模型对客户信用进行综合评级，并在实际应用中证实了该系统获得了较为满意的应用效果;文献［5］采用层次分析法(AHP)对电力行业客户信用进行评价;文献［6］将客户信用评价中的定性指标，首先转化为三角模糊数然后提出了一种基于三角模糊数的电力客户信用评价法;文献［7］运用基于熵权改进的TOPSIS 法对电力行业客户信用进行评价;文献［8］提出了大电力客户信用评价的物元评价法。传统的TOPSIS 法综合评价值不能反映与理想最优方案的真实接近程度。……