基于视觉特性的动漫图像优选处理

刘学超

(淮北职业技术学院 计算机系，安徽 淮北 235000)

“终端动漫”是近年来随着智能手机、移动终端等设备而发展起来的一种新形式，随着3G、4G 网络的普及应用，这种新兴的动漫产品正以它自身无可比拟的优势迅速占领市场。［1］然而目前移动终端仍然存在着成本高、传输速度慢、硬件存储性能低等问题，严重制约了“终端动漫”发展，为了尽量提升用户的体验感，如何更好的对终端动漫的图像进行传输、存储、输出及显示，是摆在我们面前的一个重要问题。

动漫类图像图片多采用JPEG 格式进行压缩处理，此格式在进行高倍压缩时容易产生视觉块状模糊噪点，因此我们需要在将动漫图片的数据进行优选处理，以保证压缩质量和视觉效果。

色彩量化技术是图像处理中广泛采用的一种方式，业界提出的几种经典量化算法都有其对应的应用场合和自身的优缺点，由于动漫图片其自身的特点及应用平台，传统的图像处理算法效果并不是很好，文章在分析了各类经典算法和改进算法基础之上，提出基于视觉特性的动漫图片优选算法(Visual characteristics based algorithm VCBA)，VCBA 算法包括三个模块:(1)色彩量化处理(2)编码存储(3)解码输出。

1 色彩量化处理

图1 色彩量化处理算法流程图

该模块主要是将图片中的色彩值进行量化，将其中的关键颜色予以保留，其余颜色按相应的算法替换成关键颜色中的相近颜色，以减少图像颜色值种类。在进行优选时，要协调色彩频度与距离，选择合适的权值，保证图片的层次感满足观赏者的视觉感受。……