基于大数据提升资金管理能力

冯锐

基于大数据提升资金管理能力

冯锐

2015年早春3月，李克强总理在人民大会堂完成了例行政府工作报告，报告中提出“…制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场…”。在今年两会中，大数据“如此多娇”，引无数英雄“竞”折腰，其中浪潮集团董事长“建议成立国家大数据战略委员会”、百度董事长李彦宏“利用大数据解决教育资源不平等”等提案都是不断吸引媒体“长枪短炮”火力的焦点。

事实上，随着信息技术和信息经济的发展，继云计算之后，“大数据”这一新鲜事物已经在概念性炒作中渐渐展现出产业化的端倪与不俗的市场潜力。与其说这些新事物是技术的更新，不如说是新模式、新工具的跨越性展现，或者说并非跨越式的技术突破在政务管理、社会经济层面带来跨越式革新。

去年浙江政务服务网伴随“三张清单”的上线，是浙江运用信息化技术实现政务服务能力提升的里程碑，也为政务数据的集中存储、统一管理、共享应用带来了新的机会，为打破部门信息孤岛，实现政务数据综合应用提供了更大空间。大数据技术是一种普适性的技术和工具，政府资金或可应用大数据的理念和方法实现更精细化的投放。

政府计划内资金和倾向性政策表征我国政府对社会经济命脉的宏观把控。政府更多地从宏观角度引导、支持行业、区域的发展，然而对计划资金下达后的执行情况缺乏精准、量化的计算评估，缺乏对分解、转发后庞大数额项目后续经济效益及扶持效果的分析挖掘，缺乏相关理论模型和实践验证，不足以对政府后续相关动作的微调给以量化决策支持。这是因为我们虽然在宏观层面可以对各行业、区域进行引导和分析，但是政府资金最终分解、转发到具体项目后，资金流入了微观领域，而项目在微观领域运行过程中会面临诸多外界变量的制约，加之最终的项目数数目巨大，政府因此难以追踪、评估每一笔定位到项目的资金实际所起到的行业、区域支持作用。

大数据技术和方法的应用或是贯通这个过程中宏观资金计划层面和微观项目运行层面的一座桥梁。借助大数据分析技术和方法，构建模型，在宏观层面分析政府投资计划在设区市、县、开发区的分解投资方案，定位到项目，对计划所扶持行业、产业、产业链的具体环节、地域、金额等进行统计分析。在微观层面分析分解方案的项目运行情况，具体项目所承担市场主体的情况，如承担项目的市场主体产业布局情况、承担项目的市场主体在当地竞争者数量、所投资项目在其产业链的位置以及该产业链其他环节现状、规模和政府资金对该产业链其他环节的相关投资情况等因素。从而应用大数据分析方法与工具，评估政府投资计划与项目运行效果、市场需求契合度。

在具体工作中，可设置边界约束条件，以简化模型复杂度。除按照地域边界进行约束外，从专业维度出发，研究领域可分解到发改系统资环、产业、社会、高技术、投资、海洋经济等专业领域。从产业链角度进行分析，则可将投资分解、分发方案定位各产业的具体环节。

基于省发改委各专业处室所负责投资领域建立模型，纵向吸纳各市县发改系统相关数据，建立在地域上基本覆盖全省的体系，横向充分运用政务服务网云平台的信息化成果，将其他具有资金管理权限部门的相关业务数据纳入模型，实现“地域全覆盖、资金全来源”。

另一方面在国内市场层面，纳入工商等部门数据、提高市场主体微观层面生动性。在国际市场层面，纳入商务部门相关数据，综考虑我国、浙江省各行业各产业链节点随国际环境的变动情况。

理论与试点实践成熟后，充分利用省政务服务网云平台基础设施、应用信息化手段，建立该理论模型的智能分析管理系统，实现系统“模式可复制、过程全自动、格式全统一”的高效管理。基于以上工作，评估计划资金与分解、转发到市场各区域、行业、产业链各环节上项目的运行状况、所在市场实际发展所需的契合度。从而在宏观层面为政府资金后续操作提供精准、量化的微调依据。