大数据视阈下的大学生心理危机识别与预警探讨

李 旭，郑 雪

（1.广东石油化工学院心理健康辅导中心，广东 茂名525000；2.华南师范大学心理应用研究中心、心理学院，广东 广州 510631）

近年来，随着互联网的飞速发展，特别是社交网络、物联网、云计算以及移动云终端的广泛应用，各类数据量出现了几何级增长，成为当今社会增长最快的资源之一。面对如此增长迅速、庞大繁杂的半结构化或非结构化数据资源，传统的数据存储、分析和处理技术难以应对，大数据（big data）的概念因此应运而生。与大数据相关的数据挖掘和数据应用等技术迅速成为信息科学领域的热点话题，得到了许多领域专家的广泛关注。大数据相关技术是继云计算、物联网之后，信息产业领域的又一次颠覆性的技术革命，对国家管理、组织决策，以及个人生活等都将产生巨大而深入的影响。

近年来一些国际顶级科技杂志，如Science、Nature等均出版专栏讨论大数据在各科学领域中的运用。在心理学领域，许多心理学家也开始利用各种大数据平台收集和处理各类数据进行相关研究。如Gilbert等人通过手机App平台收集人们实时的情绪、思绪等相关信息，来进行幸福事件的研究。Wu等人利用Facebook数据对被试进行人格判断研究，发现准确度和有效率均高于熟人的主观判断。因此，将大数据技术引入到心理健康领域，提高大学生心理危机识别的准确率和有效性是一个值得探讨的问题。

一、当前大学生心理危机识别和预警中存在的问题

大学生心理危机的早期识别和预警对于高校降低和减少因心理问题导致的意外伤害事件具有重要作用。……