大数据时代下的产业结构升级

摘 要：近年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的飞速发展，大数据时代悄然来临，对经济社会各个领域产生了越来越重要的影响。目前，我国经济本质上仍处于传统经济的阶段，缺乏具有国际竞争力的现代产业，产业结构升级已经迫在眉睫。只有抓住大数据这个新的驱动力量，发挥我国的优势，才有可能完成产业结构的优化升级。在新的时代来临之际，我们需要有更新的视野来看待大数据，需要更务实的方法来解决传统产业结构的转型升级，利用大数据改变现有的传统生产模式，将发展大数据等高端产业作为实现产业结构升级的战略选择，推动实现经济发展与生态改善双赢。

关键字：大数据；产业结构升级

马云曾说过：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”大数据是一个新兴的概念，它与科技创新紧密联系，其中蕴藏着巨大的可待发掘的经济价值。大数据的核心是预测，颠覆了以往人们传统的思想观念，在利用海量数据进行数学运算的基础上，更加注重结果是什么，而不过分的强调明确的因果关系。

中国巨大的人口基数以及经济规模，具有形成大规模数据的天然优势，可为大数据研究提供许多创新实践机会。大数据的应用不单是在某一个行业，而是对各个行业都产生了潜移默化的影响。加快产业结构优化调整，应鼓励先进信息技术在传统产业的应用，让科技赋予传统产业更大活力、更高质量，推动经济增效升级。大数据能够实现巨大商业价值，可以推动产业结构升级、提高发展质量，进而可以加快改造传统产业，推动产业体系整体升级。

农业是产生大数据的无尽源泉，也是大数据应用的广阔天地。农业从完全依靠人工完成，到半机械化农业，再到大规模机械化农业，生产力得到了飞速提升。但随着人口压力不断提高，可用耕地不断减少，农业需要另一场变革，来满足人类的粮食生产需求。传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化生产方式转变。而大数据则将是这场变革的主要推动力。在农业生产和科研中产生了大量的数据，包括天气变化、市场需求和供给、农作物生长等，涉及到农业生产的各个环节，同时也包括跨行业的数据分析和挖掘。在实验室中，农民和农业专家就可通过对数据的研究，得到农作物的生长状况，从而准确的判断农作物是否需要施肥、灌溉或者施药。通过对反馈的数据研究，使各个环节的决策不再仅仅依靠经验和直觉，从而实现了从“经验管理”到“科学治理”的转变，不仅可以避免自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场因素给农民带来的经济损失。在农业中应用大数据技术对提高农民决策水平、提高粮食安全水平、提高农业科技含量、提高农业生产效率和农民收入都有着重大意义。

工业作为现代社会的基础，从上游的设备供应到下游的生产制造，从技术研发到第三方服务，没有一个环节不存在激烈的竞争，尤其在工业利润越来越薄弱的当下，中国制造仍然处在价值链的底端，甚至很多企业还徘徊在半自动化生产和大规模自动化生产之间。依靠低成本的竞争方式已经走到了可持续发展的尽头，而大数据作为智能制造的核心，已然成为了工业转型升级的重要推力。大数据时代下的工业结构优化升级是指，随着信息化和工业化的深度融合，利用工业领域信息化中产生的数据，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式，从而达到较高的经济效益。工业大数据应用的价值潜力巨大，可延伸到工业产品创新、产品故障诊断与预测、产品的售后服务与产品改进、产品供给与需求分析以及产品精准营销等各个方面。面对新工业革命，中国工业的优势在于，内需市场很大，积累的数据也很多，因此做好数据挖掘和分析，通过对工业数据的挖掘与分析，可以优化产品价值链，改善工厂的生产质量，提升产品的国际竞争力，中国的工业将具有更强的影响力。

随着工业化、城市化、信息化的不断推进，发展现代服务业已经成为拉动经济增长和促进居民就业的重要途径。加快产业结构调整，推动现代服务业的发展，是产业结构优化升级的战略重点。掌握和善用大数据技术，是推动服务业转型和实现服务业创新发展的新型利器。对现代服务业而言，大数据体量大、种类多、商业价值高和处理速度快的特征，给现代服务业的发展指明了新的方向。服务业的数据资产包括供应链数据、企业经营数据、物流数据、市场交易数据以及合作伙伴的数据等，这些数据分布在流通的各个环节，只有通过整合积聚才能成为资产，才能发挥大数据的纽带作用。通过对数据的挖掘和分析，可以发现目前服务行业中的问题所在，以更好的改进服务，更高效的组织生产，更好的扩大商品的销售，提升服务的质量。运用大数据的预测能力，预测消费者动机和整个市场的需求，从而使决策更加高效和准确，大大提高经济效益。大数据的应用促进服务业的改革和创新，是服务业转型升级的关键。

大数据时代的到来给中国带来新机遇的同时，也带来了新的挑战：①大多数数据缺乏数据结构，使运用大数据变得非常复杂和耗时，因此必须产生新的数据处理模式来应对大数据的强度、规模和复杂性。②要有效的利用大数据，必须依靠现有技术条件的进步和提升。③大数据应用的潜力巨大，但还是要先建立大数据意识，能够发现数据的潜在价值。避免数据孤岛，将各个方面及行业的信息系统的整合到一起，以发挥更大的效用。④当产业结构升级过程中被赋予更先进的科学技术后，对人力的要求也会发生诸多变化，因此对人才的教育显得尤为重要。

新经济就是以信息经济、知识经济、智慧经济为核心的经济，数据不是黄金、不是矿藏，而是新经济的土壤，是未来智能社会的土壤。数据有什么样的价值，最重要的是取决于手握数据的人的思维。

参考文献：

[1]王寅.大数据，未来的“新石油”[J].中国报道，2013.

[2]马建光，姜巍.大数据的概念、特征及应用[J].国防科技，2013.

作者简介：袁晓敏（1994.02- ），女，汉族，河南濮阳人，单位：河南大学经济学院，统计学专业，2012级本科生