大数据分析服务平台实践

丁贤

摘要：近年来，在传统银行业务增长乏力及互联网金融冲击等多重压力下，中国银行业积极向智能化转型的趋势日渐明显。银行业务服务理念也正逐渐从“服务为王”向“体验为王”转变。作为智能化转型的一个重要环节 ， 大数据分析通过对海量数据的挖掘提炼出有价值的信息，从而帮助银行做出有竞争性的决策。但是，数据分析的过程具有很强的专业性，对使用人员的技能要求较高。如何将专业性很强的数据分析和易用性结合，让各级用户都能分享到大数据建设的成果是一个业内都在研究的课题。该文以”体验好、操作易、可用性高和服务复用”的设计理念为切入点，结合双数据源架构设计、异步查询框架、参数化界面配置和联机构件等技术手段的支撑，阐述了基于服务的数据分析平台的构建思路。

关键词： 数据分析；易用性；基于服务；可定制；大数据可视化

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）01-0001-04

The Practice of the Big Data Analysis Service Platform

DING Xian

（Software Development Center， Industrial Commercial Bank of China Ltd， Shanghai 201206，China）

Abstract： In recent years， under the multiple pressure of the weak growth in the traditional banking business and the Internet financial impact， the trend that the service of Chinese banking is actively updated to the intelligent level is increasingly obvious. The concept of the Banking service is gradually changing from "service is the god" to "the experience is the god" . As an important part of intelligent transformation， the analysis of large data can extract valuable information by mining among the massive data， which can help the bank to make competitive decisions. However， the process of the data analysis is very professional and requires higher skills. How to combine the highly professional data analysis and the ease of use in order to share the achievements of the large data construction among the users is a widely studied topic. This paper takes the design concept of " good experience ， ease of operation， high availability and the resue of service" as the starting point， combining some key technical measures which include the design of dual data souce and the framework of the asynchronous query ，etc， parameterized interface configuration and the on-line component techniques， expounds the idea of constructing the service-based platform of the data analysis.

Key words： data analysis； usability； service-based； customization； large data visualization

大数据作为一种重要企业资产，其重要性已深入人心。随之涌现了大批挖掘平台和工具，帮助业务部门挖掘大数据的潜在业务价值。由于数据挖掘工作本身有很强的专业性，对分析人员技能要求比较高，且存在重算法而轻交互的情况，一定程度上制约了大数据分析的推广。“如何降低使用门槛，使更多业务人员都能分享到大数据建设成果并应用到实际业务中”是大数据建设过程中所面临的一个重要课题。

作为以上问题的一种解决对策，该文叙述了一个基于服务的数据分析平台的构建思路。……