数据挖掘技术在公共图书馆管理中的运用分析

王春燕

摘 要：当今时代是知识经济的时代，科学技术的不断进步，促使着我国公共图书馆的不断改革。数据挖掘技术在公共图书馆中的应用有助于提高图书馆管理的效率，促进公共图书馆的健康发展，本文针对公共图书馆中数据挖掘技术的运用进行了分析，希望有助于促进当今时代公共图书馆的健康发展。

关键词：数据挖掘技术；公共图书馆；运用分析

随着科学技术的进步，电子计算机已经运用到了公共图书馆的管理中，有助于提高公共图书馆的管理效率。利用先进的数据挖掘技术，就可以对于图书馆的文献信息进行电子化的编辑管理，这样就在一定程度上提高了编辑的效率，节省了劳动力，有助于促进公共图书馆管理的进步。

1 数据挖掘技术在公共图书馆管理中的功能

数据挖掘技术作为一种信息处理技术，它是多种学科技术的综合，可以从不同的角度挖掘不同的信息，从而成为公共图书馆的管理决策提供关键性的依据，接下来我们将会介绍几种数据挖掘规则，促进学生充分的认识数据挖掘的功能。

1.1 数据分类规则挖掘技术的功能

公共图书馆中的藏书数据繁多、信息量巨大，因此我们为了更清晰的查找信息数据，就可以根据数据的共同点进行数据的挖掘，这就可以在一定程度上将不同特点的数据进行分类，从而减少数据查找的工作，提高数据查找的效率，从而提升公共图书馆管理的效率。

例如，我们就数据文学类规则挖掘，将文学类的书籍从文学类、工程类、教育类等等方面查找出来，然后根据文学类书籍的性质、特点进行分析，如，根据时间分类，有古典文学、近代文学、现当代文学等，然后根据特点进行分类，有小说、散文、论文等等，这样一层层分类下去，就可以让我们轻易地找到想要的数据。这种数据分类规则在一定程度上可以提高图书查找的效率，提升公共图书馆管理的而效率，有助于促进公共图书馆功能的发挥。[1]

1.2 数据聚类规则挖掘技术的功能

数据聚类规则就是在图书馆文献编辑的过程中将相关专业或者相近专业的图书分为一类，将与之专业差异性较大的图书分为一类。这种聚类规则的数据挖掘有助于提高图书馆图书的参考价值。一般来说我们去图书馆就是去查找有价值的资料，因此如果我们在不知道准确书目的情况下，就可以进行数据聚类规则的挖掘，这样我们就可以充分的查找到相关的书目以及数据，可以帮助我们全面的了解某一信息，从而发挥出图书馆的功能。因此可以说数据聚类规则的挖掘有助于提高图书馆图书提供参考的价值，从分的提高公共图书馆的管理质量，促进公共图书馆的健康发展。

1.3 数据预测规则挖掘技术的功能

事物的发展有着一定的客观规律，因此数据预测规则挖掘就是根据事物发展的趋势以及可能性，对事物发展的未来趋势加以预测。从而将同一事物随着时间的发展的可能性书目进行归类，从而根据遗传算法将数据模型进行优化。例如，我们就小说书籍进行数据预测挖掘，就是，宋代话本、明清章回体小说、近现代小说、当代小说、网络小说等等，这样就根据时间的前后，同一事物发展的可能性进行分类，这样可以让我们充分的感受到事物发展的整体脉络，有助于为读者提供完整的事物线索，从而有助于加强公共图书馆的管理效率，提升管理质量，促进图书馆的健康发展。[2]

2 数据挖掘技术在公共图书馆中的运用

2.1 在教育功能中运用数据挖掘技术

在当今时代，社会在迅速的发展，社会竞争也越来越激烈，因此我们要想适应社会的发展需要，只有不断地进行学习，提高自己的专业技能。目前随着新课改的深入推行，我国的教育也从应试教育向着素质教育转型，因此开放教育、终身教育等逐渐的深入人心，人们更加注重自身的成长，公共图书馆在教育方面功能也逐渐的显现。

在读者的视角来看，图书馆可以为我们进行深入的学习、考证等提供充分的资料以及参考。例如，随着科学技术的逐渐进步，尤其是电子计算机的应用，人们面对社会的发展变化，更加的注重自身计算机能力等的提高，因此图书馆成为我们进行电子计算机理论学习的好地方。然而我们在图书馆中如何找到有价值的参考资料，如何找到全面的参考资料，引起了公共图书馆管理人员的关注。将数据挖掘技术应用到公共图书馆的管理中，读者就可以根据自己的需要通过数据挖掘技术的应用，迅速便利的在图书馆中找到相应的电子计算机资料，并且还可以全面的找到与电子计算机相关的资料，有助于读者全面的了解电子计算机，这有助于促进公共图书馆教育功能的发挥。[3]

另外，我们可以利用数据挖掘技术，通过对不同角度的信息进行挖掘、综合，有助于我们可以清晰地遇见社会专业技能发展的前景，从而有助于对于读者的需求进行预测，从而有助于公共图书馆图书的采集、购买，充分的满足读者的需要，有助于促进公共图书馆管理质量的提升，促进公共图书馆的健康发展。

2.2 在信息服务功能中运用数据挖掘技术

公共图书馆的藏书中包含了大量的信息，因此在图书馆的信息服务功能中我们可以将不同的信息进行分类，这样就可以为不同性质、不同属性的社会组成部分提供最为准确、有效地信息，从而发挥公共图书馆的作用，促进公共图书馆的健康发展。

公共图书馆的信息服务功能主要为：公共公益性信息服务与产业公益性信息服务。这是两种截然不同的信息，前者主要面向的是图书馆、文献信息服务机构等提供信息服务，然而后者主要面向的是产业性组织，铁路、民航等提供信息服务。根据上文中介绍的我们知道这种功能主要依靠聚类性的数据规则挖掘技术，这种数据挖掘模式可以将相似的专业知识进行归类，对于截然不同的专业划分为另一类，这样可以让不同的读者轻易地找到有价值的信息，从而促进图书馆功能的发挥。例如，f 段设有a、b、c、d、e 这5 篇文献， 可以用[ 0， 1]区间中的一个数值x 来表征文献之间的相似性，用z= 1- x 表示文献之间的距离， 若相似性高， 则x 数值较高， 同时距离z 较低； 反之， 数值较低则距离z 较大。如果文献a 与文献b 的相似性为0.7， 与文献c 的相似性为0. 8； 文献d 与文献b的相似性为0. 6， 但与文献c 的相似性却达0. 9；文献a 与文献d 的相似性为0. 3； 文献e 则与文献a、b、c、d 的相似性均为0. 1， 那么可以根据距离z将这5 篇文献归为几类[4]。这种根据相似性进行聚类的分类有助于我们可以轻易地找到与读者需要信息相关的信息，从而促进读者对于信息的全面把握。

2.3 在满足读者阅读需求方面运用数据挖掘技术

在当今时代，社会经济在迅速的发展，科学技术在不断地前进，社会日新月异。在这种状况下，公共图书馆要想在市场环境中生存发展，就应该不断地满足社会成员对于文化的需求，充分的发挥公共图书馆的社会功能。因此运用预测、分类、聚类等规则进行图书馆数据的挖掘，从而不断的满足社会成员的阅读需求。

不同的读者有着不同的需求，因此不同的读者与文献之间有着不同的关系，因此公共图书馆根据数据挖掘技术将读者分为应用型、娱乐型、社会型等三类。然后运用数据预测规则挖掘技术，对于不同类型的读者所需要的书籍数据信息进行归类，这样就可以充分的满足读者的需求，有助于充分的发挥图书馆的作用。

3 结束语

随着信息技术的不断进步，数据挖掘技术也被应用于公共图书馆的管理，其有助于促进图书馆图书的编纂，也有助于针对读者的需求对于图书馆的书籍进行分类，从而为读者提供最为恰当的服务。同时数据挖掘技术在公共图书馆中的运用还有助于掌握读者的需求变化，从而为图书馆书籍的购买等提供关键的参考数据。

参考文献

[1]李湘穗. 数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用[D].吉林大学，2014.

[2]杨雪霞. 数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究[J]. 软件，2011，04：16-18.

[3]国华. 数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究[J]. 科技致富向导，2013，12：39+49.

[4]李艳明. 数据挖掘在读者阅读个性化推荐服务中的应用[D].河北科技大学，2012.endprint