基于单台Kinect的高精度个性化人体建模方法

张 克 刘 弘 陆佃杰 徐剑客

(山东师范大学信息科学与工程学院，济南，250014)



基于单台Kinect的高精度个性化人体建模方法

张 克 刘 弘 陆佃杰 徐剑客

(山东师范大学信息科学与工程学院，济南，250014)

提出一种基于单台Kinect的高精度三维人体建模方法。首先使用一台Kinect对人体头部进行扫描，以获取高精度的头部点云数据；其次，在保持头部精确度的基础上对所获取的点云数据进行采样预处理；最后利用层次化的紧支撑径向基函数(CS-RBFs)将采样后的点云与已有的人体躯干进行拟合获得3D人体模型。仿真结果表明，该方法能够提高人体模型的精确度并提高建模速度。

人体建模; Kinect; 紧支撑径向基函数; 隐式曲面

引 言

计算机群体动画因为具有准确、智能以及操作性强的特点，已经在动漫动画、网游制作、交通管理、人群疏散和灾难逃生等方面取得了很好的效果。如何对真实的人体进行三维建模并应用到群体动画中是当前群体动画仿真系统面临的一个重要挑战。而传统的3D人体建模方法存在模型创意性少、模型多样性差等方面的问题。本文提出了基于单台Kinect的高精度个性化人体建模方法，力图为群体动画仿真的角色设计提供更加丰富的创作工具。自Kinect发布以来，大家纷纷提出使用Kinect构建三维人体模型的方法。文献[1]提出使用3个Kinect从不同的角度扫描人体，在经过迭代等过程重建人体三维模型。文献[2]提出了Meanshift算法，但该算法容易造成被跟踪人体丢失的问题。文献[3]提出当使用Kinect时其深度数据随机误差的影响因素。……